如何测量 Python 请求 POST 请求的服务器响应时间

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何测量 Python 请求 POST 请求的服务器响应时间

【英文标题】：How to measure server response time for Python requests POST-request

【发布时间】：2017-09-01 07:52:52

【问题描述】：

我像这样创建requests POST 请求，我在其中指定超时阈值：

response = requests.post(url, data=post_fields, timeout=timeout)

但是，为了确定一个“好的”阈值，我想提前对服务器响应时间进行基准测试。

如何计算服务器的最小和最大响应时间？

【问题讨论】：

查看contextmanager，您可以将其包装在一个简单的函数中，该函数需要花费时间，而不必编写一个全新的装饰器

【参考方案1】：

requests.post()（和requests.get() 等）返回的Response 对象有一个名为elapsed 的属性，它提供了发送Request 和接收Response 之间的时间差。要以秒为单位获取增量，请使用total_seconds() 方法：

response = requests.post(url, data=post_fields, timeout=timeout)
print(response.elapsed.total_seconds())

注意requests.post() 是一个同步操作，这意味着它阻塞直到收到Response。

【讨论】：

只想添加elapsed 可用于任何Response，而不仅仅是来自POST 请求的响应。

请注意，这不会为您提供从服务器下载响应所需的时间，而只会为您获得没有响应内容的返回标头所需的时间。如果您希望经过的时间包括下载响应所需的时间，则必须使用 time.clock()

但是，令人失望的是，当发生错误（包括普通的读取超时）时，elapsed 不可用，此时测量执行时间的能力是合理的预期。

【参考方案2】：

这取决于您是否可以通过大量测试请求访问服务器，或者您是否需要等待真正的请求发生。

如果您需要真实的请求数据，那么您需要包装调用以确定每个请求的时间：

start = time.clock()
response = requests.post(url, data=post_fields, timeout=timeout)
request_time = time.clock() - start
self.logger.info("Request completed in 0:.0fms".format(request_time)
#store request_time in persistent data store

您需要在某个地方存储一段时间内每个请求的结果（文件、数据库等）。然后你可以计算响应时间的统计数据。

如果您有可用的测试服务器，您可以在不使用 python 的情况下使用 apachebench 之类的工具对响应进行基准测试，并为每个请求发送测试数据：

https://gist.github.com/kelvinn/6a1c51b8976acf25bd78