使用带有secondary_y的Seaborn + Pandas绘图时如何摆脱网格线

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用带有secondary_y的Seaborn + Pandas绘图时如何摆脱网格线

【英文标题】：How to get rid of grid lines when plotting with Seaborn + Pandas with secondary_y

【发布时间】：2015-01-08 04:52:38

【问题描述】：

我正在使用导入 seaborn 的 Pandas 绘制两个数据系列。理想情况下，我希望在左右 y 轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。

作为一种妥协，我想一起删除网格线。然而，下面的代码会生成辅助 y 轴的水平网格线。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns


data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'],grid=False)

【问题讨论】：

你使用什么颜色偏好？图片不是matplotlib默认的。我敢打赌这就是造成问题的原因

@DataSwede 对我来说它看起来像是默认的熊猫方案......而且我也得到了这些行

我的答案是否适用于 seaborn？没用过，不知道有没有用

是的，它适用于 seaborn。

【参考方案1】：

您可以在绘图后取出 Axes 对象并在两个轴上执行.grid(False)。

# Gets the axes object out after plotting
ax = data.plot(...)

# Turns off grid on the left Axis.
ax.grid(False)

# Turns off grid on the secondary (right) Axis.
ax.right_ax.grid(False)

【讨论】：

ax.grid(False) 是唯一对我有用的东西。谢谢。

这是最好的答案，因为您可以将它与 seaborn、pandas 和 matplotlib 等一起使用。只需在您需要的任何轴上调用ax.grid(False)。

【参考方案2】：

sns.set_style("whitegrid", 'axes.grid' : False)

请注意，样式可以是您选择的任何有效样式。

有关这方面的精彩文章，请参阅this site。

【参考方案3】：

问题在于使用默认的 pandas 格式（或您选择的任何格式）。不确定幕后是如何工作的，但这些参数胜过您在绘图函数中传递的格式。你可以看到他们的名单here in the mpl_style dictionary

为了绕过它，你可以这样做：

import pandas as pd
pd.options.display.mpl_style = 'default'
new_style = 'grid': False
matplotlib.rc('axes', **new_style)
data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'])

【讨论】：

我不知道我是否应该将此标记为已接受的答案，因为它确实有效，但如果有一种方法可以在 seaborn 中“本地”执行此操作，那就太好了。

【参考方案4】：

这感觉像是 Pandas 中的错误行为，并非所有关键字参数都传递给两个 Axes。但是如果你想在 seaborn 中默认关闭网格，你只需要调用sns.set_style("dark")。如果您只想更改一个图形的默认值，也可以在 with 语句中使用 sns.axes_style。

【参考方案5】：

你可以设置：

sns.set_style("ticks")

恢复正常。