Bokeh GeoMaps：在地区/国家上绘制标签

Posted 2023-02-23

【中文标题】Bokeh GeoMaps：在地区/国家上绘制标签

【英文标题】：Bokeh GeoMaps: plotting labels over regions/countries

【发布时间】：2020-07-22 14:23:04

【问题描述】：

提前感谢您的帮助。

我正在使用 Bokeh 在区域级别绘制英国地图，区域填充有不同颜色的目标变量（从绿色到红色，具体取决于级别）。

我想在地图中绘制区域名称（存储在名为nuts1_label 的变量中），但我无法做到。 我能够创建悬停，但它仅在交互式版本中可见，而我需要永久显示区域的名称。

我在这里绘制代码：

---

g_var = 'target_var' 

#Define color palette.
palette = col_map

#Instantiate LinearColorMapper that linearly maps numbers in a range, into a sequence of colors.
color_mapper = LinearColorMapper(palette = palette, low = merged[g_var].min(), high = merged[g_var].max(), nan_color = '#d9d9d9')

#Create color bar. 
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=10,width = 500, height = 20,
border_line_color=None,location = (0,0), orientation = 'horizontal')

#Create figure object.

p = figure(title = 'Title', 
       plot_height = 700 , plot_width = 500, toolbar_location = None, tools = [hover])
p.xgrid.grid_line_color = None
p.ygrid.grid_line_color = None
p.axis.visible = False
p.title.text_font_size = '8pt'

#Add patch renderer to figure. 
p.patches('xs','ys', source = geosource, fill_color = 'field' : g_var, 'transform' : color_mapper,
      line_color = 'black', line_width = 0.25, fill_alpha = 1)

#Specify figure layout and hover
p.add_layout(color_bar, 'below')

hover = HoverTool(tooltips = [ ('Region','@nuts1_label')])


#Display figure inline in Jupyter Notebook.
output_notebook()
export_png(p, filename="F1.png")
show(p)

再次感谢您的帮助。 安德烈亚

【参考方案1】：

您需要Label/LabelSet annotations 或文本字形（good example）。