Python，解析列数据，熊猫 [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python，解析列数据，熊猫 [重复]

【英文标题】：Python, Parsing Column Data, pandas [duplicate]

【发布时间】：2018-07-31 04:45:23

【问题描述】：

请看下图

我正在尝试从第 1 列和第 7 列中获取信息并将它们组合在一起。 我以前做过这种操作，但正如您在上图中注意到的那样，第 1 列的一些信息表格分布在几行上，而第 7 列的信息是逐行分隔的。 我如何能够将适当的信息组合在一起？使得想要的结果如下：

x = [('1900ISR', 0), ('2800', 8000, 0), ('2900ISR', 0, 0), ('3900ISR', 0), ('800BB', 0),('ACEAPP',0),('AIR120A',899),('AIRCMN', 59), ('APP',7800),('ASAMID', 5000, 0, 0, 0, 0), ('C4500', 36990),('C6000', 297000, 70000, 12000,0,0, 60000)]

我的尝试如下：

df1 = pd.read_excel("EXCELFILENAME", parse_cols = "B")
df2 = pd.read_excel("EXCELFILENAME", parse_cols = "H")

df1 = df1.values.tolist()
df2 = df2.values.tolist()

a = list(zip(df1,df2))
print(a)

但是，上面的代码是不正确的，因为它输出了一个将所需列压缩在一起的列表，但它没有考虑与第一列中某些输入相关联的多行。

更具体的见下文：

输出片段

[(['1900ISR'], [0.0]), (['2800'], [8000.0]), (['2900ISR'], [0.0]), (['3900ISR'], [0.0]), (['800BB'], [0.0]), (['ACEAPP'], [0.0]), (['AIR120A'], [0.0]), (['AIRCMN'], [0.0]), (['APP'], [899.0])]

在此处的输出中，条目 AIR120A 应该具有关联的编号 899，但是它具有不正确的 0.0，来自未关联到其相应条目的先前条目。

有没有办法达到我想要的结果？

【问题讨论】：

是否可以将此excel保存为.csv并从那里开始？

【参考方案1】：

使用

df.reset_index(inplace=True)  

这会将您的索引移动到一列中，然后您可以从那里连接，然后在必要时重新索引。