如何在python中将列表保存为numpy数组？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在python中将列表保存为numpy数组？

【英文标题】：How to save a list as numpy array in python?

【发布时间】：2011-08-22 12:13:16

【问题描述】：

是否可以从 python 列表构造 NumPy 数组？

【参考方案1】：

首先，我建议您阅读 NumPy 的 Quickstart tutorial，这可能有助于解决这些基本问题。

您可以直接从列表中创建一个数组：

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

或者以同样的方式从嵌套列表中获取：

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

【讨论】：

将 numpy 导入为 np；并添加 np. before array(np.array([]); 对于可能会感到困惑的人

我会稍微改变一下那个语法。 import numpy as np 然后a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) 怎么样？

【参考方案2】：

也许：

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

输出：

<class 'numpy.ndarray'>

【参考方案3】：

import numpy as np 

... ## other code

一些列表理解

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

使用 numpy 库中指定的数组方法将列表转换为 numpy 数组。

t=np.array(t)

这可能会有所帮助：https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html

【参考方案4】：

这是一个更完整的例子：

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

希望这会有所帮助！

【参考方案5】：

您可以使用numpy.asarray，例如将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

【参考方案6】：

我想，您的意思是将列表转换为 numpy 数组？ 那么，

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

以 reshape 中给出的形状将 a 作为列表 b 的数组提供给您。

【参考方案7】：

您要将其保存为文件吗？

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

...然后阅读：

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

【参考方案8】：

你的意思是这样的？

from numpy  import array
a = array( your_list )

【参考方案9】：

Yes it is:

a = numpy.array([1,2,3])