如何合并来自多个 Elasticsearch 查询的排名？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何合并来自多个 Elasticsearch 查询的排名？

【英文标题】：How can I merge rankings from several Elasticsearch queries?

【发布时间】：2018-10-28 22:25:57

【问题描述】：

我想合并查询 Elasticsearch 索引的单独字段获得的排名，以便获得“复合”排名。

作为一个（愚蠢的）“配对”示例，假设我想在包含他们最喜欢的音乐、食物、运动的人的索引中检索最佳匹配结果。

单独的查询可以是例如

"query":  "match" :  "music" : "indie classical metal"  

这将产生我作为排名结果：

爱丽丝，2. 鲍勃，3. 查理；

"query":  "match" :  "foods" : "falafel strawberries coffee"  

屈服

爱丽丝，2. 查理，3. 鲍勃；

和

"query":  "match" :  "sports" : "basketball ski"  

屈服

查理，2. 爱丽丝，3. 鲍勃。

现在，我想根据上述排名获得一个“综合”排名，例如使用How to merge a collection of ordered preferences中列出的投票方式。

到目前为止，为了实现这些目标，我使用了复合查询的语法，例如

"query": 
   "bool": 
        "should": [
                 "match" :  "music" : "indie classical metal"  ,
                 "match" :  "foods" : "falafel strawberries coffee"  ,
                 "match" :  "sports" : "basketball ski"  ,
        ]
    
 

或

"query": 
   "dis_max": 
        "queries": [
                 "match" :  "music" : "indie classical metal"  ,
                 "match" :  "foods" : "falafel strawberries coffee"  ,
                 "match" :  "sports" : "basketball ski"  ,
        ]
    
 

但是（AFAIK）这些不符合我的要求（不是使用分数，而是排名）。我知道对排名进行后处理非常简单（例如，使用 elasticsearch-py，然后使用几行 Python 行），但是是否可以直接使用 Elasticsearch 查询来完成上述操作？

（额外问题：您能否提出替代策略来合并多个领域的排名，除了我可以尝试的bool+should 和dis_max？）

【参考方案1】：

看看Function Score Query - 它应该可以让你做你想做的事。但请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。

【讨论】：

您可能应该根据上述 OP 的需求提供一个示例 function_score 查询。