关于 Pandas 聚合器操作 [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】关于 Pandas 聚合器操作 [重复]

【英文标题】：Regarding Pandas aggregator operation [duplicate]

【发布时间】：2022-01-24 04:22:43

【问题描述】：

我的程序的目的是按分钟编译“数据类型”中关联的传感器的最大值、平均值和最小值。参考图片

Raw Data

我使用了以下命令

A=df.groupby([pd.Grouper(key='timestamp', freq='T'), 'datatype','deviceid'])
    .agg(maximum=('value','max'),minimum=('value','min'),average=('value','mean'))

得到如下输出

Output

我想知道时间戳是否可以作为所有数据类型的行项目获得，目前仅适用于“HeartRate”。我需要在命令中进行哪些修改？

【问题讨论】：

请不要发布图片。粘贴为文本，以便其他人可以复制和复制。

它只是将输出显示为分组，所以请尝试 reset_index()

我应该在哪里输入 reset_index()？

检查这可能对你有帮助：***.com/questions/42462935/…

@JonathanLeon 您能否告知有关在何处键入 reset_index() 的语法。我是熊猫新手。

【参考方案1】：

试试：

A=df.groupby([pd.Grouper(key='timestamp', freq='T'), 'datatype','deviceid'])
    .agg(maximum=('value','max'),minimum=('value','min'),average=('value','mean')).reset_index()