Python Pyx：graph.style.rect 的 color.gradient

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python Pyx：graph.style.rect 的 color.gradient

【英文标题】：Python Pyx: color.gradient for graph.style.rect

【发布时间】：2020-09-07 21:41:42

【问题描述】：

我想用python中的PyX包做一个密度图。

我用代码

 from pyx import *
 import numpy
 import math 
 from pyx.graph import axis

 g = graph.graphxy(height=8, width=8,
              x=graph.axis.linear(min=0.0, max=2.0, title=r"$x-axis$"),
              y=graph.axis.linear(min=0.0, max=2.0, title=r'$y-axis$'))

              
 g.plot(graph.data.file("datatotest.dat", xmin=1, xmax=2, ymin=3, ymax=4, color=5, title=r"$bar$"),
    [graph.style.rect(gradient=color.gradient.Gray)]
        )

 g.writePDFfile()

我使用数据

 0  1   0   1   0.12
 0  1   1   2   0.56
 1  2   0   1   0.98
 1  2   1   2   0.23

我得到了结果

我想要更多有趣的颜色。

但是使用color.gradient.Rainbow 会给出错误信息：

“颜色空间字符串不适用于 hsb 颜色”

.

color.gradient.Hue. 和使用 Reverse 时遇到类似错误。

问题：除了灰色之外，还有什么其他颜色渐变？

【问题讨论】：

为什么不直接使用 matplotlib？

【参考方案1】：

问题是由于右侧的渐变以及此处使用位图进行优化以实现良好压缩。不幸的是，位图不适用于 HSB 颜色。现在，解决方案相当简单，因为彩虹（和其他渐变）也转换为不同的颜色空间。在您的情况下，您可以使用 color.rgbgradient.Rainbow 或 color.cmykgradient.Rainbow 等，具体取决于您希望在输出中使用的颜色空间。

【参考方案2】：

我曾经做过类似的事情。我为数据与 seaborn.heatmap 的某些相关性创建了一个热图，您应该尝试一下。 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html