如何在 Python 中加速字符串拆分
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【中文标题】如何在 Python 中加速字符串拆分【英文标题】:How to speed up string splitting in Python 【发布时间】:2017-05-22 16:03:50 【问题描述】:我正在使用 Tkinter GUI 从 Arduino 接收数据,需要以每秒 20 个样本接收 8 个不同的值并绘制它们。我在一张图上绘制 4,在另一张图上绘制 4。 Arduino 端的代码工作正常,并且使用以下格式以正确的速率发送。
Serial.println(String(val1) + "," + String(val2) + ...
在 Python 方面,我收到并绘制如下图:
def update_graph(self, i):
self.xdata.append(i)
while (self.arduinoData.inWaiting()==0):
pass
x = self.arduinoData.readline()
split_data = x.split(",")
print split_data[1]
self.ydata1.append(int(split_data[0]))
self.ydata2.append(int(split_data[1]))
self.ydata3.append(int(split_data[2]))
self.ydata4.append(int(split_data[3]))
self.ydata5.append(int(split_data[4]))
self.ydata6.append(int(split_data[5]))
self.ydata7.append(int(split_data[6]))
self.ydata8.append(int(split_data[7]))
self.line1.set_data(self.xdata, self.ydata1)
self.line2.set_data(self.xdata, self.ydata2)
self.line3.set_data(self.xdata, self.ydata3)
self.line4.set_data(self.xdata, self.ydata4)
self.ax1.set_ylim(min(self.ydata1), max(self.ydata4))
self.ax1.set_xlim(min(self.xdata), max(self.xdata))
self.line5.set_data(self.xdata, self.ydata5)
self.line6.set_data(self.xdata, self.ydata6)
self.line7.set_data(self.xdata, self.ydata7)
self.line8.set_data(self.xdata, self.ydata8)
self.ax2.set_ylim(min(self.ydata5), max(self.ydata8))
self.ax2.set_xlim(min(self.xdata), max(self.xdata))
if i >= self.points - 1:
self.running = False
self.ani = None
return self.line1,
return self.line2,
return self.line3,
return self.line4,
return self.line5,
return self.line6,
return self.line7,
return self.line8,
事实证明,这太慢了,无法跟上传入的数据。有没有更快的方式接收和解析数据?
【问题讨论】:
我怀疑接收和解析数据是最慢的部分。 您可以以打包的二进制格式发送该数据,然后使用struct
模块将其解包。
@gre_gor 即使我在没有绘图命令的情况下运行它,它也会显着落后
你知道第一个return
之后的任何代码都不会执行吗?
set_data
是做什么的?我的猜测是这是一个昂贵的函数调用,因为实际的拆分只需要几微秒。
【参考方案1】:
我同意@gre_gor 的观点,即解析不是最慢的部分。不久前,我在做一个类似的项目,发现将 arduino 设置为更高的串行速度就可以了。
void setup()
Serial.begin(115200);
【讨论】:
嗯,这就是我所拥有的。减少 arduino 发送的数据总是一个好主意。 我正在读取 4 个不同的线性执行器的位置以及与每个执行器相关的传感器,所以这对我来说不是一个可行的解决方案,但感谢您的建议以上是关于如何在 Python 中加速字符串拆分的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章