列出给定类的层次结构中的所有基类?

Posted

技术标签:

【中文标题】列出给定类的层次结构中的所有基类?【英文标题】:List all base classes in a hierarchy of given class? 【发布时间】:2010-11-26 23:07:59 【问题描述】:

给定一个Foo 类(无论它是否是new-style 类),如何生成所有 基类——继承层次结构中的任何位置——它的issubclass

【问题讨论】:

【参考方案1】:

你可以使用类对象的__bases__元组:

class A(object, B, C):
    def __init__(self):
       pass
print A.__bases__

__bases__ 返回的元组有它的所有基类。

【讨论】:

如果你的类继承自一个类继承自一个类,那么只有链的第一部分会在它的__bases__ 简单干净,无需为单个功能导入整个模块。 @Temperosa 它可能简单而干净,但它是错误的【参考方案2】:

inspect.getclasstree() 将创建一个嵌套的类列表及其基类。 用法:

inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)) # Insert your Class instead of IOError.

【讨论】:

哦,很好。要获得更好的输出,请使用 pprint! python -c 'import inspect; from pprint import pprint as pp; pp(inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)))'【参考方案3】:

查看 python class 上可用的 __bases__ property,其中包含基类的元组:

>>> def classlookup(cls):
...     c = list(cls.__bases__)
...     for base in c:
...         c.extend(classlookup(base))
...     return c
...
>>> class A: pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(object, B): pass
...
>>> classlookup(C)
[<type 'object'>, <class __main__.B at 0x00AB7300>, <class __main__.A at 0x00A6D630>]

【讨论】:

这可能会引入重复。这就是为什么getmro 的文档明确指出“没有类在这个元组中出现超过一次”? 注意,__bases__ 只会上升一级。 (正如您的递归实用程序所暗示的那样,但粗略地看一下示例可能不会明白这一点。)【参考方案4】:

inspect.getmro(cls) 适用于新式和旧式类,并返回与NewClass.mro() 相同的:类及其所有祖先类的列表,按用于方法解析的顺序排列。

>>> class A(object):
>>>     pass
>>>
>>> class B(A):
>>>     pass
>>>
>>> import inspect
>>> inspect.getmro(B)
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

【讨论】:

不适用于 pyobjc 类 :( 文件“/Users/rbp/Projects/zzzzzzz/macmdtypes.py”,第 70 行,强制打印 inspect.getmro(path) 文件“/System/ Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py”,第 348 行,在 getmro searchbases(cls, result) 文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/ Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py",第 339 行,_searchbases for base in cls.__bases_: AttributeError: 'NSTaggedDate' object has no attribute '__bases' @rbp 我怀疑你遇到了和我一样的问题:你尝试使用inspect.getmro(obj) 而不是inspect.getmro(type(obj))【参考方案5】:

虽然 Jochen 的回答非常有帮助和正确,因为您可以使用 inspect 模块的 .getmro() 方法获取类层次结构,但同样重要的是要强调 Python 的继承层次结构如下:

例如:

class MyClass(YourClass):

一个继承类

儿童班 派生类 子类

例如:

class YourClass(Object):

继承的类

父类 基类 超类

一个类可以继承另一个类 - 类的属性被继承 - 特别是,它的方法是继承的 - 这意味着继承(子)类的实例可以访问继承(父)类的属性

实例 -> 类 -> 然后继承的类

使用

import inspect
inspect.getmro(MyClass)

将在 Python 中向您显示层次结构。

【讨论】:

【参考方案6】:

在python 3.7中你不需要导入inspect,type.mro会给你结果。

>>> class A:
...   pass
... 
>>> class B(A):
...   pass
... 
>>> type.mro(B)
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>>

注意,在 python 3.x 中,每个类都继承自基对象类。

【讨论】:

我的情况似乎与@esmit 对answer currently below this one 的评论相同:type.mro(my_obj)TypeError: descriptor 'mro' for 'type' objects doesn't apply to a 'my_obj' object 失败; type.mro(type(my_obj)) 有效。不确定这是否相关:my_obj 是 Pydantic 模型的一个实例。【参考方案7】:

根据Python doc,我们也可以简单的使用class.__mro__属性或者class.mro()方法:

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> object.__mro__
(<class 'object'>,)
>>>
>>> B.mro()
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> A.mro()
[<class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> object.mro()
[<class 'object'>]
>>> A in B.mro()
True

【讨论】:

以上是关于列出给定类的层次结构中的所有基类?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

C++笔记-类层次结构

设计模式-桥接模式

实体框架中的类和接口层次结构?

C++ 隐藏继承层次结构中的成员函数,紧盯 CRTP

C++ 虚继承的对象模型

多个类型/类的HQL查询