列出给定类的层次结构中的所有基类?
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【中文标题】列出给定类的层次结构中的所有基类?【英文标题】:List all base classes in a hierarchy of given class? 【发布时间】:2010-11-26 23:07:59 【问题描述】:给定一个Foo
类(无论它是否是new-style 类),如何生成所有 基类——继承层次结构中的任何位置——它的issubclass
?
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用类对象的__bases__
元组:
class A(object, B, C):
def __init__(self):
pass
print A.__bases__
__bases__
返回的元组有它的所有基类。
【讨论】:
如果你的类继承自一个类继承自一个类,那么只有链的第一部分会在它的__bases__
中
简单干净,无需为单个功能导入整个模块。
@Temperosa 它可能简单而干净,但它是错误的【参考方案2】:
inspect.getclasstree()
将创建一个嵌套的类列表及其基类。
用法:
inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)) # Insert your Class instead of IOError.
【讨论】:
哦,很好。要获得更好的输出,请使用 pprint!python -c 'import inspect; from pprint import pprint as pp; pp(inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)))'
【参考方案3】:
查看 python class
上可用的 __bases__
property,其中包含基类的元组:
>>> def classlookup(cls):
... c = list(cls.__bases__)
... for base in c:
... c.extend(classlookup(base))
... return c
...
>>> class A: pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(object, B): pass
...
>>> classlookup(C)
[<type 'object'>, <class __main__.B at 0x00AB7300>, <class __main__.A at 0x00A6D630>]
【讨论】:
这可能会引入重复。这就是为什么getmro
的文档明确指出“没有类在这个元组中出现超过一次”?
注意,__bases__
只会上升一级。 (正如您的递归实用程序所暗示的那样,但粗略地看一下示例可能不会明白这一点。)【参考方案4】:
inspect.getmro(cls)
适用于新式和旧式类,并返回与NewClass.mro()
相同的:类及其所有祖先类的列表,按用于方法解析的顺序排列。
>>> class A(object):
>>> pass
>>>
>>> class B(A):
>>> pass
>>>
>>> import inspect
>>> inspect.getmro(B)
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)
【讨论】:
不适用于 pyobjc 类 :( 文件“/Users/rbp/Projects/zzzzzzz/macmdtypes.py”,第 70 行,强制打印 inspect.getmro(path) 文件“/System/ Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py”,第 348 行,在 getmro searchbases(cls, result) 文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/ Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py",第 339 行,_searchbases for base in cls.__bases_: AttributeError: 'NSTaggedDate' object has no attribute '__bases' @rbp 我怀疑你遇到了和我一样的问题:你尝试使用inspect.getmro(obj)
而不是inspect.getmro(type(obj))
。【参考方案5】:
虽然 Jochen 的回答非常有帮助和正确,因为您可以使用 inspect 模块的 .getmro() 方法获取类层次结构,但同样重要的是要强调 Python 的继承层次结构如下:
例如:
class MyClass(YourClass):
一个继承类
儿童班 派生类 子类例如:
class YourClass(Object):
继承的类
父类 基类 超类一个类可以继承另一个类 - 类的属性被继承 - 特别是,它的方法是继承的 - 这意味着继承(子)类的实例可以访问继承(父)类的属性
实例 -> 类 -> 然后继承的类
使用
import inspect
inspect.getmro(MyClass)
将在 Python 中向您显示层次结构。
【讨论】:
【参考方案6】:在python 3.7中你不需要导入inspect,type.mro会给你结果。
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> type.mro(B)
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>>
注意,在 python 3.x 中,每个类都继承自基对象类。
【讨论】:
我的情况似乎与@esmit 对answer currently below this one 的评论相同:type.mro(my_obj)
以TypeError: descriptor 'mro' for 'type' objects doesn't apply to a 'my_obj' object
失败; type.mro(type(my_obj))
有效。不确定这是否相关:my_obj
是 Pydantic 模型的一个实例。【参考方案7】:
根据Python doc,我们也可以简单的使用class.__mro__
属性或者class.mro()
方法:
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> object.__mro__
(<class 'object'>,)
>>>
>>> B.mro()
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> A.mro()
[<class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> object.mro()
[<class 'object'>]
>>> A in B.mro()
True
【讨论】:
以上是关于列出给定类的层次结构中的所有基类?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章