列出给定类的层次结构中的所有基类？

Posted 2023-02-22

【中文标题】列出给定类的层次结构中的所有基类？

【英文标题】：List all base classes in a hierarchy of given class?

【发布时间】：2010-11-26 23:07:59

【问题描述】：

给定一个Foo 类（无论它是否是new-style 类），如何生成所有 基类——继承层次结构中的任何位置——它的issubclass？

【参考方案1】：

你可以使用类对象的__bases__元组：

class A(object, B, C):
    def __init__(self):
       pass
print A.__bases__

__bases__ 返回的元组有它的所有基类。

【讨论】：

如果你的类继承自一个类继承自一个类，那么只有链的第一部分会在它的__bases__中

简单干净，无需为单个功能导入整个模块。

@Temperosa 它可能简单而干净，但它是错误的

【参考方案2】：

inspect.getclasstree() 将创建一个嵌套的类列表及其基类。 用法：

inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)) # Insert your Class instead of IOError.

【讨论】：

哦，很好。要获得更好的输出，请使用 pprint！ python -c 'import inspect; from pprint import pprint as pp; pp(inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)))'

【参考方案3】：

查看 python class 上可用的 __bases__ property，其中包含基类的元组：

>>> def classlookup(cls):
...     c = list(cls.__bases__)
...     for base in c:
...         c.extend(classlookup(base))
...     return c
...
>>> class A: pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(object, B): pass
...
>>> classlookup(C)
[<type 'object'>, <class __main__.B at 0x00AB7300>, <class __main__.A at 0x00A6D630>]

【讨论】：

这可能会引入重复。这就是为什么getmro 的文档明确指出“没有类在这个元组中出现超过一次”？

注意，__bases__ 只会上升一级。 （正如您的递归实用程序所暗示的那样，但粗略地看一下示例可能不会明白这一点。）

【参考方案4】：

inspect.getmro(cls) 适用于新式和旧式类，并返回与NewClass.mro() 相同的：类及其所有祖先类的列表，按用于方法解析的顺序排列。

>>> class A(object):
>>>     pass
>>>
>>> class B(A):
>>>     pass
>>>
>>> import inspect
>>> inspect.getmro(B)
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

【讨论】：

不适用于 pyobjc 类 :( 文件“/Users/rbp/Projects/zzzzzzz/macmdtypes.py”，第 70 行，强制打印 inspect.getmro(path) 文件“/System/ Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py”，第 348 行，在 getmro searchbases(cls, result) 文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/ Versions/2.7/lib/python2.7/inspect.py"，第 339 行，_searchbases for base in cls.__bases_: AttributeError: 'NSTaggedDate' object has no attribute '__bases'

@rbp 我怀疑你遇到了和我一样的问题：你尝试使用inspect.getmro(obj) 而不是inspect.getmro(type(obj))。

【参考方案5】：

虽然 Jochen 的回答非常有帮助和正确，因为您可以使用 inspect 模块的 .getmro() 方法获取类层次结构，但同样重要的是要强调 Python 的继承层次结构如下：

例如：

class MyClass(YourClass):

一个继承类

儿童班 派生类 子类

例如：

class YourClass(Object):

继承的类

父类 基类 超类

一个类可以继承另一个类 - 类的属性被继承 - 特别是，它的方法是继承的 - 这意味着继承（子）类的实例可以访问继承（父）类的属性

实例 -> 类 -> 然后继承的类

使用

import inspect
inspect.getmro(MyClass)

将在 Python 中向您显示层次结构。

【参考方案6】：

在python 3.7中你不需要导入inspect，type.mro会给你结果。

>>> class A:
...   pass
... 
>>> class B(A):
...   pass
... 
>>> type.mro(B)
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>>

注意，在 python 3.x 中，每个类都继承自基对象类。

【讨论】：

我的情况似乎与@esmit 对answer currently below this one 的评论相同：type.mro(my_obj) 以TypeError: descriptor 'mro' for 'type' objects doesn't apply to a 'my_obj' object 失败； type.mro(type(my_obj)) 有效。不确定这是否相关：my_obj 是 Pydantic 模型的一个实例。

【参考方案7】：

根据Python doc，我们也可以简单的使用class.__mro__属性或者class.mro()方法：

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> object.__mro__
(<class 'object'>,)
>>>
>>> B.mro()
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> A.mro()
[<class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> object.mro()
[<class 'object'>]
>>> A in B.mro()
True