type(obj) 和 obj.__class__ 的区别

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【中文标题】type(obj) 和 obj.__class__ 的区别【英文标题】:Difference between type(obj) and obj.__class__ 【发布时间】:2010-11-06 19:49:13 【问题描述】:

type(obj)obj.__class__ 有什么区别?有没有type(obj) is not obj.__class__的可能性?

我想编写一个在提供的对象上通用的函数,使用与另一个参数相同类型的默认值 1。下面的 #1 或 #2 哪个变体会做正确的事情?

def f(a, b=None):
  if b is None:
    b = type(a)(1) # #1
    b = a.__class__(1) # #2

【问题讨论】:

【参考方案1】:

这是一个老问题,但似乎没有一个答案提到这一点。在一般情况下,新样式类IS可能对type(instance)instance.__class__ 具有不同的值:

class ClassA(object):
    def display(self):
        print("ClassA")

class ClassB(object):
    __class__ = ClassA

    def display(self):
        print("ClassB")

instance = ClassB()

print(type(instance))
print(instance.__class__)
instance.display()

输出:

<class '__main__.ClassB'>
<class '__main__.ClassA'>
ClassB

原因是ClassB 覆盖了__class__ 描述符,但是对象中的内部类型字段没有改变。 type(instance) 直接从该类型字段读取,因此它返回正确的值,而 instance.__class__ 指的是新描述符替换了 Python 提供的原始描述符,它读取内部类型字段。它不是读取该内部类型字段,而是返回一个硬编码值。

【讨论】:

Caveat lector:这应该作为一个例子来说明为什么你应该避免覆盖__class__!您可能会导致使用__class__ 的代码行中断。 同样受__getattribute__的影响,它会拦截OBJ.__class__的请求,但不会拦截type(OBJ)的请求。 一些代码故意这样做是为了谎报对象的类型,例如weakref.proxy。有些人认为应该首选obj.__class__,因为它相信谎言,而有些人认为应该首选type(obj),因为它忽略了谎言。如果对象的真实类或其谎言类是第二个参数的实例,isinstance 将返回 true。 @BenjaminHodgson 这主要说明了为什么魔术__ 属性首先不应该被覆盖...... 这里需要注意的重要一点是:在 instance 中分配 __class__ 属性会有效地改变它的类型和“真正的”类(包括事后更改“type”和“isinstance”响应)【参考方案2】:

旧式类是问题所在,叹气:

>>> class old: pass
... 
>>> x=old()
>>> type(x)
<type 'instance'>
>>> x.__class__
<class __main__.old at 0x6a150>
>>> 

在 Python 3 中不是问题,因为现在所有类都是新样式的;-)。

在 Python 2 中,只有从另一个新样式类(包括 object 和各种内置类型,例如 dictlistset、. ..) 或隐式或显式将__metaclass__ 设置为type

【讨论】:

现在是 Python 3 时代,我们应该应该使用哪个? 如果您的代码遵循 Alex 描述的最佳实践,type() 会更好。在 Python 3 中,它始终遵循最佳实践,因此在 Python 3 中使用 type()。 @AaronHall 如果我正在编写 Python 2 代码并且我知道它只会被 new - 风格的课程? @kasperd 是的,如果您的代码总是从对象继承,那么使用type() 是安全的。 @Alex Martelli @AaronHall 内置函数type(instance) 和属性instance.__class__ 可以不同,即使使用new-style classes,正如Guido 在PEP 3119 中提到的那样:“另外,@987654336 @ 等同于 issubclass(x.__class__, B) or issubclass(type(x), B)。(type(x)x.__class__ 可能不是同一个对象,例如,当 x 是代理对象时。)“并如 @Flavien 的回答所示。【参考方案3】:

type(obj)type.__class__ 对于旧样式类的行为不同:

>>> class a(object):
...     pass
...
>>> class b(a):
...     pass
...
>>> class c:
...     pass
...
>>> ai=a()
>>> bi=b()
>>> ci=c()
>>> type(ai) is ai.__class__
True
>>> type(bi) is bi.__class__
True
>>> type(ci) is ci.__class__
False

【讨论】:

最大的讽刺是 yairchu 的评论现在有同样的问题,因为他们切换了格式.. :P 展示如何他们的行为不同,也许还有为什么。仅仅说他们的行为不同听起来是一个懒惰的答案,即使是正确的。 值得一提的是,这只是 Python 2 中的问题。在 Python 3 中,所有三个表达式都是 True。

以上是关于type(obj) 和 obj.__class__ 的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

特殊的方法,

如何在堆栈和堆对象之间转换

python面向对象基础内置方法 __xx__

无聊。。。。。

python类和对象的底层实现

控制类及其调用过程