在 C++ 中对插值坐标进行排序和搜索

Posted 2023-02-22

【中文标题】在 C++ 中对插值坐标进行排序和搜索

【英文标题】：Sorting and searching coordinates for interpolation in c++

【发布时间】：2017-03-15 13:20:54

【问题描述】：

我需要做一个最近邻插值程序。

我的输入是一个点的 x、y 和 y 坐标，例如 x=.5, y=.3, z=.1

输出将是在最近可用点测量的速度。由于我有四个向量 x、y、z 和 V，程序将寻找最近的节点，假设它是 x[5239], y[5239], z[5239]（对应于 x=.501 y=.299 z=.1），并输出 @ 987654324@.

我正在考虑设置几个参考点（我们称它们为 p 和 q）。我的想法是计算所有节点相对于 p 和 q 的距离。然后根据节点到 p 和 q 的距离对向量进行排序（为此，我需要保留原始索引的引用，以便能够找到 V[i]）。之后我可以使用二进制搜索，使用给定点相对于 p 和 q 的距离来找到最近的节点。

我发现可能有用的另一件事是哈希表。如果我的向量中的元素数量约为 96,000 并且我必须执行的插值数量也可能那么多，那么哪一个会更有效。

我将如何关注索引（如 matlab 排序功能）。在这种情况下，您还会推荐哪种排序算法？

谢谢

【问题讨论】：

我认为您最好使用octree。请注意，特定点的“最近邻居”可能不在同一个单元格中 - 因此您需要考虑相邻单元格。

en.wikipedia.org/wiki/Spatial_database#Spatial_index 也可能是一个很好的来源。

我会使用你的帖子开始编码，如果有错误可以查看

【参考方案1】：

Nearest neighbor search 是一个标准问题。您可能正在寻找cover tree。 Wikipedia 文章本身非常简短，但它链接到原始论文和 GitHub 上的实现。

【讨论】：

非常感谢，这个信息很有用