如何构建循环神经网络来处理时间序列以获得单个连续值？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何构建循环神经网络来处理时间序列以获得单个连续值？

【英文标题】：How can I build a recurrent neural network to deal with time series to get a single continuous value？

【发布时间】：2017-08-02 23:42:15

【问题描述】：

我想用 tensorflow 构建一个 RNN，它可以将时间序列转换为单个连续值。比如输入时间序列x是[x1,x2,x3,x4,...,xt]=[1,2,3,4,...,100]，对应的输出y是98.5，就像给时间序列打分一样。我在 Yoshua Bengio 的深度学习书中找到了这个图，而这个 RNN 模型正是我想要的。有什么有用的阅读材料可以帮助我解决问题吗？

【参考方案1】：

参见 > 中的 rnn 部分，该部分通过示例代码描述了 rnn 模型的不同功能