Python回溯算法

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【中文标题】Python回溯算法【英文标题】:Backtracking algorithm with Python 【发布时间】:2012-02-17 06:38:59 【问题描述】:

我正在尝试实现一种算法,该算法采用两个整数 n 和 k,其中 n 是一排座位的数量,k 是试图坐在该排的学生数量。问题是每个学生必须在两边至少有两个座位。我拥有的是一个生成所有子集的函数(一个 0 或 1 的数组,1 表示有人坐在那里),我将它发送到一个函数以检查它是否是一个有效的子集。这是我用于该功能的代码

def process(a,num,n):
    c = a.count('1')
    #If the number of students sitting down (1s) is equal to the number k, check the subset
    if(c == num):
        printa = True
        for i in range(0,n):
            if(a[i] == '1'):
                if(i == 0):
                    if( (a[i+1] == '0') and (a[i+2] == '0') ):
                        break
                    else:
                        printa = False
                elif(i == 1):
                    if( (a[i-1] == '0') and (a[i+1] == '0') and (a[i+2] == '0') ):
                        break
                    else:
                        printa = False
                elif(i == (n-1)):
                    if( (a[i-2] == '0') and (a[i-1] == '0') and (a[i+1] == '0') ):
                        break
                    else:
                        printa = False
                elif(i == n):
                    if( (a[i-2] == '0') and (a[i-1] == '0') ):
                        break
                else:
                    printa = False                    
            else:
                if( (a[i-2] == '0') and (a[i-1] == '0') and (a[i+1] == '0') and (a[i+2] == '0') ):
                    break
                else:
                    printa = False
        if(printa):
            print a
    else:
        return

该代码适用于 k 和 n 的小输入,但如果我得到更高的值,我会因为某种原因得到一个索引超出列表错误,我无法弄清楚。 任何帮助都非常感谢。

O 输入 a 是看起来像这样的列表

['1','0','0','1','0'] # a valid subset for n=5 and k=2
['0','0','0','1','1'] # an invalid subset

编辑:

调用进程的代码:

'''
This function will recursivly call itself until it gets down to the leaves then sends that
subset to process function.  It appends
either a 0 or 1 then calls itself
'''
def seatrec(arr,i,n,k):
    if(i==n):
        process(arr,k,n)
        return
    else:
        arr.append("0")
        seatrec(arr,i+1,n,k)
        arr.pop()
        arr.append("1")
        seatrec(arr,i+1,n,k)
        arr.pop()
    return
'''
This is the starter function that sets up the recursive calls
'''
def seat(n,k):
    q=[]
    seat(q,0,n,k)

def main():
    n=7
    k=3
    seat(n,k)

if __name__ == "__main__":
    main()

如果我使用这些数字,我得到的错误是

if( (a[i-2] == '0') and (a[i-1] == '0') and (a[i+1] == '0') ):
IndexError: list index out of range

【问题讨论】:

请包含导致错误的对process的具体调用,包括a、num和n的值,以便我们重现它。还请发布错误消息,以便我们知道它发生在哪一行:-) 【参考方案1】:

排除无效的座位安排就足够了,即当学生彼此相邻的座位['1', '1']或他们之间只有一个座位['1', '0', '1']时,所有其他具有正确编号'1'的安排,以及'0' 有效,example:

def isvalid(a, n, k):
    if not isinstance(a, basestring):
       a = ''.join(a) # `a` is a list of '1', '0'
    return (len(a) == n and a.count('1') == k and a.count('0') == (n-k) and
            all(p not in a for p in ['11', '101']))

有更有效的算法来生成有效子集而不检查所有子集,例如,

def subsets(n, k):
    assert k >= 0 and n >= 0
    if k == 0: # no students, all seats are empty
        yield '0'*n
    elif k == 1 and (n == 1 or n == 2): # the last student at the end of the row
        yield '1' + '0'*(n-1) # either '1' or '10'
        if n == 2: yield '01'
    elif n > 3*(k-1): # there are enough empty seats left for k students
        for s in subsets(n-3, k-1):
            yield '100' + s # place a student
        for s in subsets(n-1, k):
            yield '0' + s   # add empty seat

Example

n, k = 5, 2
for s in subsets(n, k):
    assert isvalid(s, n, k)
    print(s)

输出

10010
10001
01001

【讨论】:

【参考方案2】:

长度为n 的数组的索引从0n-1。因此访问n 不在列表中。

如果您在较小的值上没有注意到这一点,那么生成列表的代码肯定有错误。

【讨论】:

您具体在哪里看到数组访问 n? range(0, n) 不包括 n 当 i == (n-1) 时,访问 a[i+1]。这等于 a[n]

以上是关于Python回溯算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python回溯算法

python中数独的回溯算法

leetcode 46 Permutations Python 实现(回溯算法)

leetcode-46. 全排列--回溯算法--python

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array[:] 在这个回溯算法中,或者更确切地说在 Python 中到底做了啥?