如何使用蒙版去除图像的噪点

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用蒙版去除图像的噪点

【英文标题】：How to remove noise of an image using a mask

【发布时间】：2014-01-16 13:37:46

【问题描述】：

前几天我问了一个类似的问题，最后我解决了那个部分，但我又卡住了。

我想创建一个噪点过滤器，以去除图像中的噪点，避免边缘和边界。我的输入是一个图像文件，过滤器是一个平滑线性 FIR。

但我希望将结果与原始内容混合写入输出，遵循下一个等式：

result(x,y) = original(x,y)*mask(x,y) + filter_output(x,y)*(1-mask(x,y))

其中：original(x,y) 将是输入，带有噪声的图像（this for example，带有高斯噪声）。 ma​​sk(x,y) 是基于图像边缘的系数矩阵 (alredy done) 而filter_ouput(x,y)，应该是线性FIR之后的图像。

我的问题是：我尝试了这么多过滤器和噪声类型（高斯、盐和胡椒......），但我没有得到好的结果。我得到的结果（x，y）与有噪声的图像相同！随着任何变化。好奇怪。

哪个过滤器是正确的？我不知道我的错误是在过滤器中还是在代码中。但是有些事情正在实施错误。这是代码。

filter = ones(5,5) / 25;
a2 = imfilter(a,filter); % a is the image with noise, a2 is the filtered image (output)

%The equation. G is the mask.

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);
imshow(result);

PS：Original image 无噪音

有什么想法吗？非常感谢！

【问题讨论】：

你的掩码G的取值范围是多少？ [min(G), max(G)] 的输出是什么？ G 的数据类型是什么？是double 还是uint8？

G的范围是[0, 1], 512x512, double.

【参考方案1】：

a2 在对a 应用平均滤波器后是平滑的。我试图了解您期望在结果图像中显示的内容。其实你的G是经过sobel算子得到的，也是uint8的图片，范围从0到255。所以我猜你的

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);

应该是result=a.*uint8(G1) + a2.*uint8(1-G1);，其中G1 =im2bw(G,thresh) 是您预设的thresh 值。

编辑

回应您的建议：如何使用

result=a2+(255-G);

【讨论】：

你好。我希望仅在平坦区域获得没有噪点的图像，避免边缘和边界。我按照你说的做了，我也遇到了同样的问题。结果，我在平坦区域获得了嘈杂的图像。我会继续努力的。

我不知道我是否解释一下，对不起。仅使用过滤器（a->a2），我得到一个平滑的图像，没有噪音，但边缘模糊。使用这个等式，目标是获得没有噪声的图像，但保持原始边缘，即没有模糊。

使用 result=a2+(255-G); 怎么样？

不@lennon310，我明白你想做什么，但我的背景是黑色的。不管怎样，谢谢你！ :) 我会继续寻找错误。