ValueError: 层 lstm_12 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=4

Posted 2023-02-16

【中文标题】ValueError: 层 lstm_12 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=4

【英文标题】：ValueError: Input 0 of layer lstm_12 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4

【发布时间】：2022-01-06 21:24:51

【问题描述】：

我正在研究 seq2seq 模型，我想使用Keras Blog Bonus FAQ 中给出的嵌入层。这是我的代码，其中 num_encoder_tokens 是 67，num_decoder_tokens 是 11。

我遇到了如图所示的问题。

谁能帮我重塑嵌入层的输出形状或 LSTM 的输入形状，因为我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

回答有用吗？

【参考方案1】：

您的输入应该是：

encoder_inputs = keras.Input(shape=(None,))

和

decoder_inputs = keras.Input(shape=(None,))

这将允许您拥有可变的输入长度。