FactoMineR MCA 中的“对‘哪个’不合逻辑的论证”是啥意思？

Posted 2023-02-16

【中文标题】FactoMineR MCA 中的“对‘哪个’不合逻辑的论证”是啥意思？

【英文标题】：What does "argument to 'which' is not logical" mean in FactoMineR MCA?FactoMineR MCA 中的“对‘哪个’不合逻辑的论证”是什么意思？

【发布时间】：2016-03-19 21:12:36

【问题描述】：

我正在尝试使用 FactoMineR 在数据表上运行 MCA。它仅包含 0/1 数字列，大小为 200.000 * 20。

require(FactoMineR)
result <- MCA(data[, colnames, with=F], ncp = 3)

我收到以下错误：

错误其中（unlist（lapply（listModa，is.numeric）））： 'which' 的论点不合逻辑

我真的不知道如何处理这个错误。然后我尝试将每一列都变成字符，一切正常。我认为它可能对其他人有用，并且也许有人可以向我解释错误；）

干杯

【参考方案1】：

你的变量的类是字符还是因子？我遇到了这个问题。我的解决方案是将 al 变量更改为因子。

#my data.frame was "aux.da"
i=0
while(i < ncol(aux.da))
  i=i+1  aux.da[,i] = as.factor(aux.da[,i])

【参考方案2】：

没有进一步的输入很难说，但你可以做的是：

查找发生错误的函数（通过traceback()），

设置断点并调试：

trace(tab.disjonctif, browser)

我做了以下（离线）来找到tab.disjonctif的名字：

在CRAN镜像on GitHub找到包 Search 用于给出错误的特定表达式

【参考方案3】：

我昨天刚开始学习 R，但错误来自于 MCA 是针对 categorical data 的事实，所以这就是为什么您的数据不能是数字的原因。然后更准确地说，在 MCA 之前创建了一个“tableau disjonctif”（对不起，我不知道英文中的单词：Complete disjunctive matrix）。 所以 FactomineR 正在使用这个功能：

https://github.com/cran/FactoMineR/blob/master/R/tab.disjonctif.R

我认为它正在寻找可以与数值匹配的分类值（如 Y = 1，N = 0）。

为他人;注意：R 分类数据与factor 类型相关，所以even if you have characters you could get this error。

【参考方案4】：

以@marques、@Khaled 和@Pierre Gourseaud 为基础：

是的，将变量的格式更改为因数应该解决错误消息，但如果它应该是连续的数值数据，则不应将数值数据的格式更改为因数。相反，如果您同时拥有连续变量和分类变量，请尝试在同一 FactoMineR 包中运行混合数据因子分析 (FAMD)。

如果你走 FAMD 路线，你可以改变 只是你的分类变量列的格式来考虑这个：

data[,c(3:5,10)] <- lapply(data[,c(3:5,10)] , factor) （假设需要更改第 3、4、5 和 10 列）。

【参考方案5】：

这不适用于数字变量。如果您只有数字，请使用 PCA。否则，将一个因子变量添加到您的数据框中。对于您的情况，您似乎需要将变量更改为二元因子。

【参考方案6】：

同样的问题，更改为因子也没有解决我的答案，因为我已将每个变量都作为补充。

我首先将所有数值数据转换为因子：

Xfac = factor(X[,1], ordered = TRUE)
for (i in 2:29)
  tfac = factor(X[,i], ordered = TRUE)
  Xfac = data.frame(Xfac, tfac)

colnames(Xfac)=labels(X[1,])

但还是不行。但我的第二个问题是我将每个因素都包括在内作为补充变量！ 所以这些：

MCA(Xfac, quanti.sup = c(1:29), graph=TRUE)
MCA(Xfac, quali.sup = c(1:29), graph=TRUE)

会产生同样的错误，但这个有效：

MCA(Xfac, graph=TRUE)

未将数据转换为因子也会产生问题。

我在相关主题上发布了相同的答案：https://***.com/a/40737335/7193352