在 Nodejs 中解析大型 JSON 文件

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【中文标题】在 Nodejs 中解析大型 JSON 文件【英文标题】:Parse large JSON file in Nodejs 【发布时间】:2012-08-06 03:04:57 【问题描述】:

我有一个以 JSON 格式存储许多 javascript 对象的文件,我需要读取该文件,创建每个对象,并对它们进行处理(在我的情况下将它们插入数据库)。 JavaScript 对象可以用一种格式表示:

格式 A:

[name: 'thing1',
....
name: 'thing999999999']

格式B:

name: 'thing1'         // <== My choice.
...
name: 'thing999999999'

请注意,... 表示大量 JSON 对象。我知道我可以将整个文件读入内存,然后像这样使用JSON.parse()

fs.readFile(filePath, 'utf-8', function (err, fileContents) 
  if (err) throw err;
  console.log(JSON.parse(fileContents));
);

但是,文件可能非常大,我更喜欢使用流来完成此操作。我在流中看到的问题是文件内容可以在任何时候分解成数据块,那么我如何在这些对象上使用JSON.parse()

理想情况下,每个对象都将作为单独的数据块读取,但我不确定如何做到这一点

var importStream = fs.createReadStream(filePath, flags: 'r', encoding: 'utf-8');
importStream.on('data', function(chunk) 

    var pleaseBeAJSObject = JSON.parse(chunk);           
    // insert pleaseBeAJSObject in a database
);
importStream.on('end', function(item) 
   console.log("Woot, imported objects into the database!");
);*/

注意,我希望防止将整个文件读入内存。时间效率对我来说并不重要。是的,我可以尝试一次读取多个对象并将它们全部插入,但这是一个性能调整 - 我需要一种保证不会导致内存过载的方法,无论文件中包含多少对象.

我可以选择使用FormatAFormatB 或其他方式,请在您的回答中说明。谢谢!

【问题讨论】:

对于格式 B,您可以解析块中的新行,并提取每一整行,如果它在中间切断,则连接其余行。不过可能有更优雅的方式。我对流的使用并不多。 【参考方案1】:

截至 2014 年 10 月,您可以执行以下操作(使用 JSONStream)-https://www.npmjs.org/package/JSONStream

var fs = require('fs'),
    JSONStream = require('JSONStream'),

var getStream() = function () 
    var jsonData = 'myData.json',
        stream = fs.createReadStream(jsonData,  encoding: 'utf8' ),
        parser = JSONStream.parse('*');
    return stream.pipe(parser);


getStream().pipe(MyTransformToDoWhateverProcessingAsNeeded).on('error', function (err) 
    // handle any errors
);

用一个工作示例来演示:

npm install JSONStream event-stream

data.json:


  "greeting": "hello world"

hello.js:

var fs = require('fs'),
    JSONStream = require('JSONStream'),
    es = require('event-stream');

var getStream = function () 
    var jsonData = 'data.json',
        stream = fs.createReadStream(jsonData,  encoding: 'utf8' ),
        parser = JSONStream.parse('*');
    return stream.pipe(parser);
;

getStream()
    .pipe(es.mapSync(function (data) 
        console.log(data);
    ));
$ node hello.js
// hello world

【讨论】:

这大部分是真实和有用的,但我认为你需要做parse('*') 否则你不会得到任何数据。 @JohnZwinck 谢谢,已经更新了答案,并添加了一个工作示例来充分展示它。 在第一个代码块中,第一组括号var getStream() = function () 应该去掉。 这失败了,因为 500mb json 文件出现内存不足错误。【参考方案2】:

正如我在想写一个流式 JSON 解析器会很有趣一样,我也想也许我应该快速搜索一下,看看是否有可用的。

原来有。

JSONStream “流式处理 JSON.parse 和 stringify”

由于我刚找到它,我显然没有使用它,所以我无法评论它的质量,但我很想知道它是否有效。

考虑以下 Javascript 和 _.isString

stream.pipe(JSONStream.parse('*'))
  .on('data', (d) => 
    console.log(typeof d);
    console.log("isString: " + _.isString(d))
  );

如果流是对象数组,这将在对象进入时记录它们。因此,唯一被缓冲的是一次一个对象。

【讨论】:

这正是我 2 天以来一直在寻找的东西!非常感谢:)【参考方案3】:

我有类似的要求,我需要在节点 js 中读取一个大的 json 文件并分块处理数据并调用 api 并保存在 mongodb 中。 inputFile.json 是这样的:


 "customers":[
        /*customer data*/,
        /*customer data*/,
        /*customer data*/....
      ]

现在我使用 JsonStream 和 EventStream 来同步实现这一点。

var JSONStream = require("JSONStream");
var es = require("event-stream");

fileStream = fs.createReadStream(filePath,  encoding: "utf8" );
fileStream.pipe(JSONStream.parse("customers.*")).pipe(
  es.through(function(data) 
    console.log("printing one customer object read from file ::");
    console.log(data);
    this.pause();
    processOneCustomer(data, this);
    return data;
  ),
  function end() 
    console.log("stream reading ended");
    this.emit("end");
  
);

function processOneCustomer(data, es) 
  DataModel.save(function(err, dataModel) 
    es.resume();
  );

【讨论】:

非常感谢您添加您的答案,我的案例也需要一些同步处理。但是在测试之后,我无法在管道完成后调用“end()”作为回调。我相信唯一可以做的就是添加一个事件,在使用 'fileStream.on('close', ... )' 'finished'/'close' 流之后应该发生什么。 嘿 - 这是一个很好的解决方案,但你的代码中有一个类型。您在 [code]function end ()[/code] 之前有一个括号结束 - 但您需要在之后移动它 - 否则 end () 不包含在 es.through() 中。【参考方案4】:

我写了一个可以做到这一点的模块,叫做BFJ。具体来说,bfj.match 方法可用于将大流分解为离散的 JSON 块:

const bfj = require('bfj');
const fs = require('fs');

const stream = fs.createReadStream(filePath);

bfj.match(stream, (key, value, depth) => depth === 0,  ndjson: true )
  .on('data', object => 
    // do whatever you need to do with object
  )
  .on('dataError', error => 
    // a syntax error was found in the JSON
  )
  .on('error', error => 
    // some kind of operational error occurred
  )
  .on('end', error => 
    // finished processing the stream
  );

这里,bfj.match 返回一个可读的对象模式流,它将接收已解析的数据项,并传递 3 个参数:

    包含输入 JSON 的可读流。

    一个谓词,指示解析后的 JSON 中的哪些项目将被推送到结果流。

    一个选项对象,指示输入是换行符分隔的 JSON(这是处理问题中的格式 B,格式 A 不需要)。

在被调用时,bfj.match 将深度优先解析输入流中的 JSON,使用每个值调用谓词以确定是否将该项目推送到结果流。谓词传递三个参数:

    属性键或数组索引(***项为undefined)。

    值本身。

    JSON 结构中项目的深度(***项目为零)。

当然也可以根据需要使用更复杂的谓词。如果要对属性键执行简单匹配,还可以传递字符串或正则表达式而不是谓词函数。

【讨论】:

【参考方案5】:

如果您可以控制输入文件,并且它是一个对象数组,则可以更轻松地解决这个问题。安排输出文件,每条记录在一行,如下所示:

[
   "key": value,
   "key": value,
   ...

这仍然是有效的 JSON。

然后,使用 node.js readline 模块一次处理一行。

var fs = require("fs");

var lineReader = require('readline').createInterface(
    input: fs.createReadStream("input.txt")
);

lineReader.on('line', function (line) 
    line = line.trim();

    if (line.charAt(line.length-1) === ',') 
        line = line.substr(0, line.length-1);
    

    if (line.charAt(0) === '') 
        processRecord(JSON.parse(line));
    
);

function processRecord(record) 
    // Process the records one at a time here! 

【讨论】:

【参考方案6】:

我意识到您希望尽可能避免将整个 JSON 文件读入内存,但是如果您有可用的内存,那么在性能方面可能不是一个坏主意。在 json 文件上使用 node.js 的 require() 非常快地将数据加载到内存中。

我进行了两次测试,以查看从 81MB geojson 文件中打印出每个特征的属性时的性能。

在第一次测试中,我使用var data = require('./geo.json') 将整个geojson 文件读入内存。这需要 3330 毫秒,然后从每个特征中打印出一个属性需要 804 毫秒,总共需要 4134 毫秒。但是,node.js 似乎使用了 411MB 的内存。

在第二个测试中,我使用了@arcseldon 的答案和 JSONStream + event-stream。我修改了 JSONPath 查询以仅选择我需要的内容。这次内存从未超过 82MB,但是,整个过程现在需要 70 秒才能完成!

【讨论】:

【参考方案7】:

我使用split npm module 解决了这个问题。通过管道将您的流分成拆分,它将“拆分一个流并重新组合它,以便每一行都是一个块”。

示例代码:

var fs = require('fs')
  , split = require('split')
  ;

var stream = fs.createReadStream(filePath, flags: 'r', encoding: 'utf-8');
var lineStream = stream.pipe(split());
linestream.on('data', function(chunk) 
    var json = JSON.parse(chunk);           
    // ...
);

【讨论】:

【参考方案8】:

要逐行处理文件,您只需将文件的读取和作用于该输入的代码解耦。您可以通过缓冲输入来完成此操作,直到您点击换行符。假设我们每行有一个 JSON 对象(基本上是格式 B):

var stream = fs.createReadStream(filePath, flags: 'r', encoding: 'utf-8');
var buf = '';

stream.on('data', function(d) 
    buf += d.toString(); // when data is read, stash it in a string buffer
    pump(); // then process the buffer
);

function pump() 
    var pos;

    while ((pos = buf.indexOf('\n')) >= 0)  // keep going while there's a newline somewhere in the buffer
        if (pos == 0)  // if there's more than one newline in a row, the buffer will now start with a newline
            buf = buf.slice(1); // discard it
            continue; // so that the next iteration will start with data
        
        processLine(buf.slice(0,pos)); // hand off the line
        buf = buf.slice(pos+1); // and slice the processed data off the buffer
    


function processLine(line)  // here's where we do something with a line

    if (line[line.length-1] == '\r') line=line.substr(0,line.length-1); // discard CR (0x0D)

    if (line.length > 0)  // ignore empty lines
        var obj = JSON.parse(line); // parse the JSON
        console.log(obj); // do something with the data here!
    

文件流每次从文件系统接收数据时,都会将其存储在缓冲区中,然后调用pump

如果缓冲区中没有换行符,pump 会直接返回而不做任何事情。下次流获取数据时,会将更多数据(可能还有换行符)添加到缓冲区中,然后我们将拥有一个完整的对象。

如果有换行符,pump 将缓冲区从开头切到换行符并将其交给process。然后它再次检查缓冲区中是否有另一个换行符(while 循环)。这样,我们就可以处理当前块中读取的所有行。

最后,process 在每个输入行被调用一次。如果存在,它会去掉回车符(以避免出现行尾问题 - LF vs CRLF),然后在一行中调用JSON.parse。此时,您可以对您的对象做任何您需要的事情。

请注意,JSON.parse 对它接受的输入是严格的;您必须用双引号引用您的标识符和字符串值。换句话说,name:'thing1' 会抛出一个错误;你必须使用"name":"thing1"

因为一次不会超过一块数据在内存中,这将是非常节省内存的。它也将非常快。快速测试显示我在 15 毫秒内处理了 10,000 行。

【讨论】:

这个答案现在是多余的。使用 JSONStream,您将获得开箱即用的支持。 函数名“进程”是错误的。 'process' 应该是一个系统变量。这个错误让我困惑了好几个小时。 @arcseldon 我不认为有一个库可以做到这一点,这使得这个答案变得多余。知道如何在没有模块的情况下完成此操作当然仍然有用。 我不确定这是否适用于缩小的 json 文件。如果整个文件被包裹在一行中,并且无法使用任何这样的分隔符怎么办?那么我们该如何解决这个问题呢? 第三方库不是你知道的魔法。它们就像这个答案一样,是手工解决方案的详细版本,但只是打包并标记为程序。理解事物是如何工作的,比盲目地将数据投入到期望结果的库中更为重要和相关。只是说:)【参考方案9】:

我认为您需要使用数据库。在这种情况下,MongoDB 是一个不错的选择,因为它与 JSON 兼容。

更新: 您可以使用mongoimport工具将JSON数据导入MongoDB。

mongoimport --collection collection --file collection.json

【讨论】:

这不能回答问题。请注意,问题的第二行说他想这样做是为了将数据放入数据库 mongoimport 仅导入文件大小不超过 16MB。

以上是关于在 Nodejs 中解析大型 JSON 文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何发布使用 GSON 解析大型 json 文件的进度

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