无法在 PyCharm 2019.2 中导入 Keras（来自 TensorFlow 2.0）

Posted 2023-02-16

【中文标题】无法在 PyCharm 2019.2 中导入 Keras（来自 TensorFlow 2.0）

【英文标题】：Unable to import Keras(from TensorFlow 2.0) in PyCharm 2019.2

【发布时间】：2020-01-30 23:26:38

【问题描述】：

我刚刚在 PyCharm 中安装了稳定版 TensorFlow 2.0（2019 年 10 月 1 日发布）。

问题是keras包不可用。

实际错误是：

"无法从 tensorflow 导入名称 'keras'"

我已经通过pip install tensorflow==2.0.0安装了CPU version，然后卸载了CPU版本，安装了GPU版本，通过pip install tensorflow-gpu==2.0.0.

上述工作版本的 TensorFlow 都不能正常工作（无法通过 from tensorflow.package_X import Y 导入 keras 或其他包）。

如果我将 TensorFlow 恢复到版本 2.0.0.b1，keras 可以作为一个包使用（PyCharm 识别它）并且一切都运行顺利。

有没有办法解决这个问题？我在安装过程中犯了错误吗？

更新 --- 从 Python 控制台导入可以正常工作并允许导入而不会出现任何错误。

【问题讨论】：

我今天安装了它工作正常我使用 pip install tensorflow-gpu 。

您应该提供一段实际失败并显示问题的代码，而不是提供一些没有真正显示任何内容的屏幕截图。您可能只是以错误的方式导入内容。

截图旨在证明 PyCharm 甚至无法在 TensorFlow 中看到 keras 包。错误是'cannot import keras from tensorflow --- Unable to find module keras'

这似乎是 PyCharm IDE 的错误，据我在 GitHub 和 PyCharm 上打开的单独问题上阅读：intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/…

好的，很抱歉可能有点粗鲁，我真的不明白问题出在哪里。很高兴您能够（或多或少）解决它。

【参考方案1】：

已解决 --- 请参阅下面此问题的答案。

解决方案 1（最佳解决方案）

是上面提供的公认答案。它适用于 EAP 版本，我在几台装有 Windows 的机器上进行了测试。

解决方案 2

虽然 PyCharm 无法识别模块，但运行 .py 文件可以。我仍然不知道这是TensorFlow还是PyCharm的问题，但这是我找到的解决方案，很多人都遇到过这个问题。

解决方案 3

从tensorflow_core而不是tensorflow导入模块

示例：from tensorflow_core.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

但是，正如@Nagabhushan S N 在接受的答案下面和上面的评论中提到的那样：

另一方面，如果您不这样做，请避免从 tensorflow_core 导入 希望将来重构您的代码。

【讨论】：

答案确实已经过编辑，因为我明确指出上面添加了最佳解决方案。

好的，抱歉。我的错。如果您可以进行细微更改，我将删除反对票

没问题，很好，我们现在在同一个波长上（我现在将编辑它）

另外，正如 Praveen Kulkarni 的回答中提到的，我建议您为第三种解决方案添加以下警告：On the other hand avoid imports from tensorflow_core if you do not want to refactor your code in the future. 您可以提供指向他的回答的链接：***.com/a/58192020/3337089

【参考方案2】：

对于 PyCharm 用户

对于那些使用 PyCharm 的人。从 here 安装未来 (EAP) 版本 2019.3 EAP build 193.3793.14。有了它，您将能够对当前稳定的 TensorFlow 版本（即 2.0）使用自动完成功能。我已经尝试过了，它可以工作:)。

对于其他 IDE

对于其他 IDE 的用户，只有在稳定版本发布后才能解决，现在无论如何都是这样。但这可能需要更多时间来修复。见评论here。我认为等待并继续使用version 2.0.0.b1 是明智的。另一方面，如果您以后不想重构代码，请避免从 tensorflow_core 导入。

注意：要使自动完成功能正常工作，请使用以下导入语句

import tensorflow.keras as tk

# this does not work for autocomplete 
# from tensorflow import keras as tk  

自动完成功能适用于 CPU 版本的 TensorFlow 2.0.0，但自动完成功能不适用于 GPU 版本。

【讨论】：

是的，我也会等到 PyCharm 解决这个问题。感谢您的评论。