tensorflow lite 现在是不是支持设备训练

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【中文标题】tensorflow lite 现在是不是支持设备训练【英文标题】:Does tensorflow lite support on device training at nowtensorflow lite 现在是否支持设备训练 【发布时间】:2020-04-27 17:10:38 【问题描述】:

由于谷歌发布了几篇关于移动设备联合学习的论文,比如 Gboard,但是我在 TFLite 网站上找不到关于培训的文档,TFLite 现在是否支持设备培训?

【问题讨论】:

截至今天(2021 年 5 月 25 日),TFLite 尚未发布对全面的设备上培训的支持(在路线图上),但提供了设备上的模型个性化。 cftensorflow.org/lite/guide#technical_constraints 【参考方案1】:

我们不支持在 TensorFlow Lite 上进行一般训练(或联合训练)。然而,我们发布了一个关于使用 TF lite 进行设备上个性化的教程。 https://blog.tensorflow.org/2019/12/example-on-device-model-personalization.html

它基本上经历了导出子图的过程,这些子图执行训练子步骤和评估,以手动进行训练工作。个性化是目前最实用的设备端培训机制,因此希望这能满足您的需求。

我们还在开发更全面的培训解决方案,最终将支持联邦学习和更易于使用的工作流程。

【讨论】:

您好,是否有 ios 联邦学习的示例或教程? 嘿,TFLite 现在支持了吗?

以上是关于tensorflow lite 现在是不是支持设备训练的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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