如何初始化 2D 向量 C++ [重复]

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何初始化 2D 向量 C++ [重复]

【英文标题】：how to initialize a 2D vector C++ [duplicate]

【发布时间】：2018-03-26 19:00:37

【问题描述】：

我是 C++ 的初学者。

我正在尝试自己制作一个 Matrix 课程来训练我。 我在 class Matrix std::vector<std::vector<long>> m_data; 中声明了 whitch 是一个 2D 向量来存储我的数字。在构造函数中，我想用 2 个参数初始化我的二维数组：NbRows 和 NbCols。我被困在那里了。

Matrix::Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col) 


    int i, j;
    m_nbRow = nb_row;
    m_nbCol = nb_col;

    for(i = 0; i < m_nbCol; i ++)
    
        for(j = 0; j <m_nbRow; j ++)
        
            // ?????
        
    

【问题讨论】：

矢量没有固定大小。它们根据需要调整大小，通常在使用push_back() 时。如果您想要一个固定的数组大小，请使用std::array。 en.cppreference.com/w/cpp/container/array

这也是一个使用member initializer list的好地方

这个问题已经被问过很多次了。请在询问之前进行研究，以免我们重复自己。

【参考方案1】：

一个简单的单行解决方案如下：

Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col)
    m_data = std::vector<std::vector<long>>(nb_row, std::vector<long>(nb_col,0));

您可以将“0”替换为任何其他数字，具体取决于您希望将矩阵初始化为什么。

【参考方案2】：

您必须在第一个 for 循环之前调整外部向量的大小。

可以调整内部向量的大小，然后分配给它，或者将项目推回给它。

Matrix::Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col) 

    int i, j;
    m_nbRow = nb_row;
    m_nbCol = nb_col;

    m_data.resize(m_nbCol);
    for(i = 0; i < m_nbCol; i ++)
    
        for(j = 0; j <m_nbRow; j ++)
        
            m_data[i].push_back(<some value>);
        
    

或

Matrix::Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col) 

    int i, j;
    m_nbRow = nb_row;
    m_nbCol = nb_col;

    m_data.resize(m_nbCol);
    for(i = 0; i < m_nbCol; i ++)
    
        m_data[i].resize(m_nbRow);
        for(j = 0; j <m_nbRow; j ++)
        
            m_data[i][j] = <some value>;
        
    

如果要将矩阵的元素初始化为零，可以简化为：

Matrix::Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col) 

    m_nbRow = nb_row;
    m_nbCol = nb_col;
    m_data.resize(m_nbCol, std::vector<long>(m_nbRow));

附言

通常，矩阵的第一个索引对应于一行，而第二个索引对应于一列。您在帖子中以相反的方式使用它们。我想你是有原因的。

【参考方案3】：

有史以来最短的解决方案：

Matrix(unsigned int nb_row, unsigned int nb_col) : m_nbrow(nb_row), m_nbcol(nb_col), 
     m_data(nb_row, vector<int>(nb_col)) 

NB vector of vectors 可能不是最好的主意，因为它会创建双重间接，并且它将存储和检查内部矩阵维度大小的冗余副本（即内部 vectors 的大小），更不用说非顺序布局了。

一种更常见的方法是使用大小为nb_row*nb_col 的vector 和一些常用的索引语法技巧 - index = nb_col*y + x。