加载与安装库的语法。

Posted 2023-02-22

【中文标题】加载与安装库的语法。

【英文标题】：Syntax for loading vs. installing libraries.

【发布时间】：2016-02-16 00:10:15

【问题描述】：

多年来，我一直是活跃的R 用户，但有些事情总是让我感到困惑。安装包时（例如dplyr），必须将包的名称指定为字符串，即

install.packages("dplyr")

而不是

install.packages(dplyr)

这对我来说很有意义，因为 "dplyr" 将作为包的名称而不是作为对象传递，dplyr 不带引号就暗示了这一点。

但是，当我们去加载库时，字符串和对象版本都通过并加载包。以下两个都正确加载了包：

library("dplyr")
detach("package:dplyr", unload=TRUE)
library(dplyr) 

我的工作区中没有名为dplyr 的对象，我不明白为什么这两个base 函数会有不同的语法。我也不明白为什么不带引号的版本 不会 评估对象。例如

dplyr <- "mada"
install.packages(dplyr)
library(dplyr)

上述安装 mada，但加载 dplyr，即使dplyr 是一个评估为"mada" 的对象。请注意，如果这很重要，我正在 Mac OS 10.10.4 上的 RStudiov.0.99.467 工作。 这是有原因的，还是只是功能的工作方式不同？

【问题讨论】：

这基本上是历史的偶然。

【参考方案1】：

library 函数将包name 作为第一个参数。这个name 实际上是指作为包参数传递的名称，而不是与该名称关联的任何值。 library 函数在内部将包参数转换为字符文字（character.only 设置为 TRUE 时除外）。

所以，

plyr <- "dplyr"
library(plyr)

会经历

if(!character.only)
    package <- as.character(substitute(plyr))

变成

package <- "plyr"

install.packages 将字符向量作为要安装的包的名称。

dd <- "plyr"
install.packages(dd)

这将安装plyr。

这是因为install.packages 不使用pkgs 参数进行任何此类转换。所以install.packages 安装了pkgs 所指的内容。

【参考方案2】：

我不明白为什么这两个基本函数会有不同的语法。

很难推测特定语言设计决策的原因。允许在 library 调用中使用不带引号的名称的决定已被许多著名的 R 程序员批评为不合逻辑、不一致和不必要，但我们就是这样。

除了不输入引号（稍微）更方便的论点之外，另一个潜在的原因是与其他语言的相似性：例如，在 Python 中，您可以通过指定它们的名称来指定 import 库，如下所示：import lib_name, 不是import 'lib_name'。这鼓励库编写者选择作为语言中有效标识符的库名称（在 Python 中，加载的库是您需要引用的对象）。这在 R 中不太相关，除了加载它之外，您很少引用库。

我也不明白为什么没有引号的版本不会评估对象。

因为 R 允许 non-standard evaluation。特别是，函数参数仅在它们被引用时才被评估，而不是在之前：

f = function (arg) 
f(stop('this won’t raise an error!'))

arg 从未使用过，因此从未评估过。

在library 的情况下，也不会评估参数。相反，它通过substitute(package) 以未经评估的形式使用。

【参考方案3】：

如果您查看?library 的源代码，您将看到line 230 click here：

if (!character.only) 
            package <- as.character(substitute(package))

用户提供的包名被强制转换为字符然后连接：

pkgname <- paste("package", package, sep = ":")

这是允许库不带引号的输入。 install.packages 没有相同的功能。

【讨论】：

谢谢，这绝对是正确的答案。我接受了 Narendra 的回答，因为他们似乎是需要代表的新用户，并且也有正确的回应和很好的解释。我希望这对你来说没问题，并感谢你的帮助（再次）。

@ChrisC 我不同意。您应该接受最佳答案，而不是因为您为其他用户感到难过而接受另一个答案。对于社区来说，接受最佳答案是最好的。

@Jaap 感谢您的意见。在那种情况下，我认为这两个答案都同样正确，尽管 Narendra 的答案更容易理解和更完整，因此我会以同样的方式接受答案。

【参考方案4】：

如果您想在示例中加载 mada 而不是 dplyr，请尝试使用选项 character.only = TRUE

dplyr <- "mada"
install.packages(dplyr)
library(dplyr, character.only=TRUE)

有关详细信息，请参阅文档 ?library。

【讨论】：

+1 谢谢，这很有用。但是，我更多地要求解释为什么会发生这种情况，而不是解决方法。你能评论一下为什么默认是character.only = F吗？我会把这个问题留待更长时间。