使用 BOTO3 检索 EC2 实例的公共 dns

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用 BOTO3 检索 EC2 实例的公共 dns

【英文标题】：Retrieving public dns of EC2 instance with BOTO3

【发布时间】：2016-04-16 04:07:21

【问题描述】：

我正在使用 ipython 来了解 Boto3 并与 EC2 实例进行交互。这是我用来创建实例的代码：

import boto3

ec2 = boto3.resource('ec2')
client = boto3.client('ec2')


new_instance = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-d05e75b8',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    KeyName=<name_of_my_key>,
    SecurityGroups=['<security_group_name>'],
    DryRun = False
    )

这很好地启动了一个 EC2 实例，我可以从 AWS 控制台获取公共 DNS 名称、IP 和其他信息。但是，当我尝试使用 Boto 获取公共 DNS 时，这样做：

new_instance[0].public_dns_name

返回空白引号。然而，其他实例详细信息，例如：

new_instance[0].instance_type

返回正确的信息。

有什么想法吗？谢谢。

编辑：

如果我这样做：

def get_name(inst):
    client = boto3.client('ec2')
    response = client.describe_instances(InstanceIds = [inst[0].instance_id])
    foo = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['NetworkInterfaces'][0]['Association']['PublicDnsName']
    return foo


foo = get_name(new_instance)
print foo

然后它将返回公共 DNS。但对我来说，为什么我需要做这一切没有意义。

【参考方案1】：

您返回的Instance 对象仅使用来自create_instances 调用的响应属性进行补充。由于在实例达到运行状态[1] 之前，DNS 名称不可用，因此它不会立即出现。我想您创建实例和调用 describe 实例之间的时间足够长，足以启动微实例。

import boto3

ec2 = boto3.resource('ec2')
instances = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-f0091d91',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    KeyName='<KEY-NAME>',
    SecurityGroups=['<GROUP-NAME>'])
instance = instances[0]

# Wait for the instance to enter the running state
instance.wait_until_running()

# Reload the instance attributes
instance.load()
print(instance.public_dns_name)

【讨论】：

我尝试了 instance.load，它给了我错误：“AttributeError: 'dict' object has no attribute 'load'

对于遇到 Alex 问题的任何其他人，实例的类型应为 ec2.Instance，因此请检查您的逻辑。另外，提醒一下create_instances() 的返回值是ec2.Instance 对象的列表。

谢谢 - 我不确定为什么我的实例（即使在等待调用之后）仍然显示为待处理，我没有使用加载功能。

【参考方案2】：

import boto3
import pandas as pd
session = boto3.Session(profile_name='aws_dev')
dev_ec2_client = session.client('ec2')
response = dev_ec2_client.describe_instances()
df = pd.DataFrame(columns=['InstanceId', 'InstanceType', 'PrivateIpAddress','PublicDnsName'])
i = 0
for res in response['Reservations']:
    df.loc[i, 'InstanceId'] = res['Instances'][0]['InstanceId']
    df.loc[i, 'InstanceType'] = res['Instances'][0]['InstanceType']
    df.loc[i, 'PrivateIpAddress'] = res['Instances'][0]['PrivateIpAddress']
    df.loc[i, 'PublicDnsName'] = res['Instances'][0]['PublicDnsName']
    i += 1
print df

注意：

使用您的 AWS 配置文件名称更改此配置文件 profile_name='aws_dev' 此代码适用于 Python3

【讨论】：

这里使用 pandas 似乎有点过头了。

@jarmod ：我希望在表格中看到更多的值，这样我们也可以准备库存，当我们从 boto3 获取数据时，dicts 在可视化方面非常复杂。它是一种模板，我们也可以在其中获取其他 aws 属性。

感谢使用 pandas，因为它使理解 API 接口变得更容易

【参考方案3】：

这是我的包装：

import boto3
from boto3.session import Session

def credentials():
    """Credentials:"""
    session = Session(aws_access_key_id= 'XXXXXXXXX',
                      aws_secret_access_key= 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
    ec2 = boto3.resource('ec2', region_name='us-east-2')
    return ec2

def get_public_dns(instance_id):
    """having the instance_id, gives you the public DNS"""
    ec2 = credentials()
    instance = ec2.Instance(instance_id)
    instancePublicDNS = instance.public_dns_name
    return instancePublicDNS

那么你只需要使用你的 instance_id 来获取你的任何活动 ec2 的公共 dns：

dns = get_public_dns(instance_id)

记得将“region_name”更改为您的区域并添加您的“aws_access_key_id”和“aws_secret_access_key”