使用 Python 转换为 JSON 的对象列表

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用 Python 转换为 JSON 的对象列表

【英文标题】：List of objects to JSON with Python

【发布时间】：2014-11-19 21:52:07

【问题描述】：

我在将 Object 实例转换为 JSON 时遇到问题：

ob = Object()

list_name = scaping_myObj(base_url, u, number_page)

for ob in list_name:
   json_string = json.dumps(ob.__dict__)
   print json_string

在list_name 我有一个Object 实例列表。

json_string返回，例如：

"city": "rouen", "name": "1, 2, 3 Soleil"
"city": "rouen", "name": "Maman, les p'tits bateaux"

但我只想要 1 个 JSON 字符串，其中包含列表中的所有信息：

["city": "rouen", "name": "1, 2, 3 Soleil", "city": "rouen", "name": "Maman, les p'tits bateaux"]

【问题讨论】：

你的意思是你想要一个 JSON 列表？

这里我有 2 个 Json，所以我只想要一个包含所有信息，例如 ["city": "rouen", "name": "1, 2, 3 Soleil", "city ": "rouen", "name": "Maman, les p'tits bateaux"]

【参考方案1】：

您可以使用列表推导生成字典列表，然后将其转换：

json_string = json.dumps([ob.__dict__ for ob in list_name])

或使用default 函数； json.dumps() 会为它无法序列化的任何东西调用它：

def obj_dict(obj):
    return obj.__dict__

json_string = json.dumps(list_name, default=obj_dict)

后者适用于在结构的任何级别插入的对象，而不仅仅是在列表中。

就个人而言，我会使用像marshmallow 这样的项目来处理更复杂的事情；例如处理您的示例数据可以使用

from marshmallow import Schema, fields

class ObjectSchema(Schema):
    city = fields.Str()
    name = fields.Str()

object_schema = ObjectSchema()
json_string = object_schema.dumps(list_name, many=True)

【讨论】：

您的第一个解决方案完美运行。非常感谢:)

这看起来是个不错的解决方案。目前我正在尝试 jsonify 一个复杂的数据结构，这可能是要走的路。

我没有尝试过第二个解决方案因为你的第一个解决方案对我有用:)

需要注意的是，这种方式的反序列化变得很棘手（子嵌套对象将是json.loads上的dicts。

@SkyLeach：是的；一种约定是使用对象类型向字典添加一个额外的键（例如`_type'：'ObjectType'），然后在反序列化时遍历字典以检测这些。还是有点痛。

【参考方案2】：

这个问题的另一种可能的解决方案是jsonpickle，它可用于将任何 Python 对象转换为 JSON（不仅仅是简单的列表）。

从 jsonpickle 主页：

jsonpickle 是一个用于序列化和反序列化的 Python 库 与 JSON 之间的复杂 Python 对象。标准的 Python 用于将 Python 编码为 JSON 的库，例如 stdlib 的 json， simplejson 和 demjson 只能处理具有 直接 JSON 等价物（例如 dicts、lists、strings、ints 等）。 jsonpickle 构建在这些库之上并允许更复杂的 要序列化为 JSON 的数据结构。 jsonpickle 高度 可配置和可扩展——允许用户选择 JSON 后端并添加其他后端。

执行转换很简单：

import jsonpickle

class JsonTransformer(object):
    def transform(self, myObject):
        return jsonpickle.encode(myObject, unpicklable=False)

【参考方案3】：

与@MartijnPieters 的回答类似，如果您不想创建单独的函数，则可以将 json.dumps default 参数与 lambda 一起使用： json.dumps(obj, default = lambda x: x.__dict__)