对列表中每个元素索引的最大值求和 [关闭]

Posted 2023-02-15

【中文标题】对列表中每个元素索引的最大值求和 [关闭]

【英文标题】：Sum the max of each element index in list [closed]

【发布时间】：2022-01-05 13:55:28

【问题描述】：

我有两个列表

task=[1,1,1,1,2,2,3,4,5,5]
hours=[1,7,6,2,3,6,5,2,4,6]

-.假设索引中的值是 1,2,3,4,5 没有重复。我想要。总和（以小时为单位的前四个索引的最大值（因为任务中 1 号重复 4 次），以小时为单位的 5,6 索引的最大值（因为任务中的 2 号重复 2 次），以小时为单位的 7 索引的最大值，最多 8 个索引（小时），最多 9,10 个索引（小时）。 . . 所以我需要以小时为单位找到任务中每个值的最大值之和

【问题讨论】：

您能否举例说明您的样本数据的结果应该是什么样的？

确定输出将是：该项目可以在 26 天内完成。 26 来自最大前四个索引 [1,7,6,2] 。最大 5,6 索引 [3,6]。最大 7 个索引 [5]​​。最多 8 个索引 [2]。最大 9,10 索引 [4,6]。然后对max的结果求和

【参考方案1】：

您可以从列表中创建字典/数据框，并按任务分组并汇总：

import pandas as pd
task=[1,1,1,1,2,2,3,4,5,5]
hours=[1,7,6,2,3,6,5,2,4,6]
df = pd.DataFrame('task': task, 'hours': hours)
print(df.groupby('task').agg(sum))

输出：

      hours
task       
1        16
2         9
3         5
4         2
5        10

编辑：似乎我误解了这个问题。

您可以使用相同的逻辑来找到最大值，然后将它们相加：

max_val = df.groupby('task').agg(max)
print(int(max_val.sum()))

输出：

# max_val:
      hours
task       
1         7
2         6
3         5
4         2
5         6
# sum : 26

【讨论】：

我只需要最大值然后是它的总和

哦，对了！我更新了我的答案

谢谢是对的。但是如果没有（import pandas as pd）的另一种解决方案，因为我没有学习，并且可能因此而丢失标记。

@NoUce 所以你要求我们解决你的任务，你得到标记甚至没有尝试解决它？

@PatrickArtner 是对的，我们愿意提供帮助，但只有在您想自学时才有意义。我们可以帮助您采用经典方法。尝试使用enumerate 循环遍历task 这可能会帮助您开始