OpenCV彩色图像转灰的烦恼

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV彩色图像转灰的烦恼

【英文标题】：OpenCV color image to gray trouble

【发布时间】：2016-04-20 14:46:33

【问题描述】：

我是 OpenCV 的新手，我正在尝试处理目录中的图像，将其设为黑白（灰度），然后将其写入另一个文件。但是输出的图像与我的预期完全不同。也许您可以帮助我并指出代码中的错误？

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <conio.h>
#include <string.h>
#include <string>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

using namespace std;

void faktorial(int InSize, char *DataIn, char *DataOut)// заголовок функции

    for(int i = 0,  j = 0; i < InSize; i += 4, j++)
    
        DataOut[j] = (DataIn[i] + DataIn[i + 1] + DataIn[i + 2]) / 3;
    



int main() 
        
        char* c = "E:\henrik-evensen-castle-valley-v03.jpg";

        printf("Input source of image\n Example of right directory file: E:\henrik-evensen-castle-valley-v03.jpg\n Your try:\n");
        char *tbLEN;
        tbLEN = new char [1024];

        cin.getline(tbLEN,1024);

        cout << tbLEN;


        IplImage* image;
        image = cvLoadImage(tbLEN, 1);
        int height1 = image->height;
        int width1 = image->width;
        int step = image->widthStep;
        int SizeIn = step*height1;
        char* DatIn = image->imageData;

        IplImage *image2 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
        char* DatOut = image2->imageData;

        faktorial(SizeIn, DatIn, DatOut);

        cvNamedWindow("Imagecolor");
        cvShowImage("Imagecolor", image);

        cvNamedWindow("Gray");
        cvShowImage("Gray", image2);
        cvWaitKey(0);
        return 0;

编辑： 我不需要 CvtColor 函数，我需要使用那个阶乘函数。

【问题讨论】：

您使用 C-API 而不是 C++ API 有什么特别的原因吗？无论如何，您 正在 包括 C++ 标头，并且据我所知，C-API 已被弃用。除非有人强迫你这样做，否则我建议不要使用 C-API。如果您使用 C++ API，您的错误也可能会消失，因为它会为您处理一些事情。

Convert RGB to Black & White in OpenCV的可能重复

Samer 非常感谢那个链接，它对我很有用，不知道我怎么能通过那个主题。 Hannes Ovrén 所以 IplImage、cvSaveImage、cvCreateImage 等都是 C-API，对吧？就我而言，我需要使用来自 C++ API 的 Mat、imwrite 和其他工具，对吗？

检查this。只需将像素相加并除以 3，而不是对它们进行 ORing。请记住在对像素求和之前转换为 int，否则您会饱和。另外，忘记过时的 C api，使用 C++ api

作为@Miki 评论的补充，请查看this page

【参考方案1】：

在faktorial 中，您假设您有 3 个频道。所以你需要将i 增加3，而不是增加4。另外，你需要将char* 数据转换为uchar* 数据，这样累积就可以了：

你最终得到：

void faktorial(int InSize, uchar *DataIn, uchar *DataOut)

    for (int i = 0, j = 0; i < InSize; i += 3, j++)
    
        DataOut[j] = (DataIn[i] + DataIn[i + 1] + DataIn[i + 2]) / 3;
    

您可以轻松地将其扩展到多个渠道，例如：

void faktorial2(int InSize, int nChannels, uchar *DataIn, uchar *DataOut)

    for (int i = 0, j = 0; i < InSize; i += nChannels, j++)
    
        int accum = 0;
        for (int c = 0; c < nChannels; ++c)
        
            accum += DataIn[i + c];
        
        DataOut[j] = uchar(accum / nChannels);
    

您通常还需要考虑图像步幅：

void faktorial3(int rows, int cols, int in_step, int in_channels, int out_step, uchar *in, uchar *out)

    for (int r = 0; r < rows; ++r)
    
        for (int c = 0; c < cols; ++c)
        
            int accum = 0;
            for (int i = 0; i < in_channels; ++i)
            
                accum += in[r*in_step + c * in_channels + i];
            
            out[r*out_step + c] = uchar(accum / in_channels);
        
    

这里是调用的完整代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;

void faktorial3(int rows, int cols, int in_step, int in_channels, int out_step, uchar *in, uchar *out)

    for (int r = 0; r < rows; ++r)
    
        for (int c = 0; c < cols; ++c)
        
            int accum = 0;
            for (int i = 0; i < in_channels; ++i)
            
                accum += in[r*in_step + c * in_channels + i];
            
            out[r*out_step + c] = uchar(accum / in_channels);
        
    


void faktorial(int InSize, uchar *DataIn, uchar *DataOut)

    for (int i = 0, j = 0; i < InSize; i += 3, j++)
    
        DataOut[j] = (DataIn[i] + DataIn[i + 1] + DataIn[i + 2]) / 3;
    



void faktorial2(int InSize, int nChannels, uchar *DataIn, uchar *DataOut)

    for (int i = 0, j = 0; i < InSize; i += nChannels, j++)
    
        int accum = 0;
        for (int c = 0; c < nChannels; ++c)
        
            accum += DataIn[i + c];
        
        DataOut[j] = uchar(accum / nChannels);
    


int main()

    char tbLEN[] = "D:\\SO\\img\\barns.jpg";

    IplImage* image;
    image = cvLoadImage(tbLEN, 1);

    IplImage *image2 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

    int height1 = image->height;
    int width1 = image->width;
    int step = image->widthStep;
    int SizeIn = step*height1;
    int nChannels = image->nChannels;
    uchar* DatIn = (uchar*)image->imageData;
    uchar* DatOut = (uchar*)image2->imageData;

    faktorial(SizeIn, DatIn, DatOut);
    //faktorial2(SizeIn, nChannels, DatIn, DatOut);
    //faktorial3(image->height, image->width, image->widthStep, image->nChannels, image2->widthStep, (uchar*)image->imageData, (uchar*)image2->imageData);

    cvNamedWindow("Imagecolor");
    cvShowImage("Imagecolor", image);

    cvNamedWindow("Gray");
    cvShowImage("Gray", image2);
    cvWaitKey(0);
    return 0;

---

请记住，C api 已过时。 您应该切换到 C++ api。

【参考方案2】：

试试cvtColor(src, bwsrc, CV_RGB2GRAY); http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html（寻找 cvtColor）。

【讨论】：

问题是：我真的需要用那个函数（faktorial）来做到这一点，而不是使用 cvtColor 和类似的东西。所以我需要拍摄图像，将其提供给函数并从中获取黑白图像。仍然感谢您的尝试。

所以，检查最终图像的通道数。这可能就是你产生这种效果的原因，

我该怎么做呢？你能解释一下吗

我去吃午饭了，你有两个新的答案可以帮助你。

【参考方案3】：

您的faktorial 适用于每像素 4 字节的图像（并且不考虑可能的行填充）。

从 JPG 加载的图像每个像素有 3 个字节，这就是为什么您会看到 4 个偏移的重影。 您可以修改faktorial 或将加载的图像转换为 4 字节格式

 image = cvLoadImage(tbLEN, 1);
 cvtColor(image, image, CV_RGB2RGBA);