当我要求彩色图像时，Opencv 的 imread 给我一个 2-D Mat 是不是正常？

Posted 2023-02-22

【中文标题】当我要求彩色图像时，Opencv 的 imread 给我一个 2-D Mat 是不是正常？

【英文标题】：Is it normal that Opencv's imread is giving me a 2-D Mat when I ask for a color image?当我要求彩色图像时，Opencv 的 imread 给我一个 2-D Mat 是否正常？

【发布时间】：2016-08-17 09:12:06

【问题描述】：

所以我的文件夹中有一个 .bmp 图像文件。

我使用 imread 加载它：

  cv::Mat image = cv::imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

之后，我查看它的尺寸：

std::cout<<"Rows: "<<image.rows <<"  Cols:"<<image.cols<<" Dims:"<<image.dims<<std::endl;

这给了我：

行数：480 列数：640 点数：2

但鉴于我有 RGB 图像，它不应该也是 3D Mat 吗？

【参考方案1】：

是的，这很正常。

dims 定义为（来自doc）：

int dims; //!数组维数，>= 2

您应该查看number of channels：

std:cout << "Channels: " << image.channels() << std::endl;

【讨论】：

谢谢。我还有一个小问题。在虚构的小零中，有一个参数 ndim。我认为这与 dim 不同。

是的。 （请注意，我为 dims 粘贴了错误的定义。现在已更正）

等等，如果我想制作黑色 rgb 图像（dim=2 和 channels=3，我该怎么做？

Mat3b img(rows, cols, Vec3b(0,0,0))，或Mat img = Mat::zeros(rows, cols, CV_8UC3);。您可以在矩阵类型中定义通道数（C3 代表 3 个通道）。 ndims 参数仅对多维矩阵有用，但对于二维矩阵（例如图像）不需要此参数

@mhaghighat 从 OpenCV 的角度来看：是的。一个二维矩阵，其中每个元素都是一个三元组 BGR