OpenCV 4.0 车道检测

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【中文标题】OpenCV 4.0 车道检测【英文标题】:OpenCV 4.0 Lane Detection 【发布时间】:2019-04-30 08:38:53 【问题描述】:

我正在研究树莓派自动驾驶汽车(大学项目)。我正在使用 OpenCV 4.0 来识别道路上的车道(黄色)。例子:

我尝试在 HLS 范围内设置阈值:Scalar(20, 120, 80), Scalar(45, 200, 255) 和 :

任何人都可以提供阈值或任何避免明亮的提示吗 斑点。或任何其他检测车道的方法

【问题讨论】:

您可以手动创建所有所需车道像素的蒙版并显示 HS(L) 直方图吗?此外,为不需要的像素显示这样的直方图。 为了快速播放,增加最小饱和度,例如(20, 120, 160),并降低最大亮度,例如(45, 175, 255)。有了这些值,我主要得到了“前景”中的黄色车道。 【参考方案1】:

HSV 色彩空间效果很好。过程与HSL相同。 我在图像中使用了this python script 来获取值。

【讨论】:

以上是关于OpenCV 4.0 车道检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

基于Python+OpenCV车道线检测(直道和弯道)

opencv入门项目——车道线检测

从车道线检测入门OpenCV

Python 和 OpenCV - 改进我的车道检测算法

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实战:使用 OpenCV 的自动驾驶汽车车道检测(附代码)