如何高效浏览 OpenCV 仓库以理解代码？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何高效浏览 OpenCV 仓库以理解代码？

【英文标题】：How to efficiently browse OpenCV repository to understand the code?

【发布时间】：2019-10-14 09:22:10

【问题描述】：

我对编码比较陌生，如果我的问题对您来说直截了当，我深表歉意。

我正在尝试理解 OpenCV 代码以便能够添加我的贡献（主要是将 2D 工具转换为 3D，因为这对我的机器学习项目和医疗项目很有用）。还有一些额外的好奇心，因为我喜欢了解事情是如何运作的。

1) 以 GaussianBlur 方法为例。当我在 Python 中调用它时会发生什么？即，Python 代码如何绑定到 C++ 代码？当我浏览存储库时，有所有 C++ 文件，我找不到它在哪里完成。当我用 pip 安装 cv2 时，一切都是自动的，但我想了解这个过程。

2）如果我想了解整个 GaussianBlur 算法，我也不熟悉 C++ 浏览，那么我应该如何继续检索使用的文件（方法和继承的类）。 我在另一个答案中发现https://github.com/opencv/opencv/blob/9c23f2f1a682faa9f0b2c2223a857c7d93ba65a6/modules/imgproc/src/smooth.cpp#L4085 包含该方法，但是我如何自己找到任何方法？为什么它不在主文件夹中，而是在 blob 文件夹中？那么如何找到这个调用的其他方法或类呢？

3) 这更像是一个好奇的问题，因为我不熟悉 makefile，但是 Python 和 C++ 之间的绑定何时完成？当我使用 pip 安装 OpenCV 时，它会自动完成，但我想了解这个过程。

非常感谢您的回答！我会很感激任何教程，因为我在问之前已经用谷歌搜索了很多，当然，但没有找到什么可以帮助我自己。

【问题讨论】：

请问你用的是什么IDE？

我只是在浏览 GitHub 存储库。否则，我使用 Jupyter Notebook for Python 和 Visual Studio Code for C++

您应该克隆代码以在您的 IDE 中打开它。它将大大简化浏览代码的过程。要了解 c++ 代码，您可以搜索要查找的函数，例如ctrl + F -> gaussian。您将找到函数定义并可以通读代码。如果您在该功能中发现有趣的内容，您只需按right mouse button，然后按go to definition

还可以查看here 以了解如何从 c++ 创建 python 模块以及如何在 python 内部使用它

【参考方案1】：

在 C++ 中，您必须在编译和链接过程中下载库并链接它们（从源代码创建可执行文件时）。

C++ 绑定使用 python.h c++ 库完成。使用此绑定 OpenCV 模块是为 python 创建的。

对于学习高斯模糊等可以学习图像处理。

Opencv 的方法保存在各自的文件中。像 opencv2/highgui.hpp 用于 OpenCV GUI 像 imshow。您可以使用#include <opencv2/highgui.hpp>将它们导入C++（方法被分开到不同的文件中，以减少导入不必要的方法）。

CMake 就像一种脚本语言（它是一种工具），您可以在其中编写一个脚本，说明该工具应如何从源代码构建可执行文件。

入门教程是Here

【讨论】：

非常感谢！其实用OpenCV不会给我带来问题，GaussianBlur也不会，更多的是理解代码，如何找到其他方法的代码，如何高效浏览我想理解的repo

c++ 中的OpenCV 类似于python OpenCV，方法已在文件之间拆分。您可以使用 here 中的 搜索框 或 index 来搜索所需的功能。 我使用谷歌查找我在这里找不到的东西。要浏览方法代码，请转到github中的源代码