洪水填充图像的图像处理

Posted 2023-02-22

【中文标题】洪水填充图像的图像处理

【英文标题】：Image Processing on flood fill image

【发布时间】：2016-03-15 13:00:04

【问题描述】：

我正在处理一个图像处理项目，在该项目中我用洪水填充了原始图像。

现在

我需要去除这张图片中的噪点，即手部图像周围的白线。我想通过将这些白线合并到黑色背景色中来删除它们。

我需要将洪水填充区域的灰色（值为127）更改为白色。请注意，背景颜色应保持黑色。

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这是this question 的后续。图片是用this answer中的代码获取的。

【问题讨论】：

好吧，酷。到目前为止，您尝试了什么？

你在这张图片中注入了什么？

查看两种可能的解决方案： 1. 缩小图像。但是，它不会完全删除小功能。 2.先腐蚀，再膨胀。它将完全删除小于侵蚀/膨胀半径的特征。

【参考方案1】：

在您的问题中生成图像的代码可以在your previous question 中找到。

所以我们知道洪水填充区域的值为127。

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从这张图开始，你可以很容易的得到泛洪区域的掩码为：

Mat1b mask = (img == 127);

单通道掩码的值为黑色0 或白色255。

如果想要彩色图片，需要创建一个和img一样大小的黑色初始化图片，并根据蒙版设置像素为你喜欢的颜色（这里是绿色）：

// Black initialized image, same size as img
Mat3b out(img.rows, img.cols, Vec3b(0,0,0)); 

Scalar some_color(0,255,0);
out.setTo(some_color, mask);

参考代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()

    Mat1b img = imread("path_to_floodfilled_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 127 is the color of the floodfilled region
    Mat1b mask = (img == 127); 

    // Black initialized image, same size as img
    Mat3b out(img.rows, img.cols, Vec3b(0,0,0)); 

    Scalar some_color(0,255,0);
    out.setTo(some_color, mask);

    // Show results
    imshow("Flood filled image", img);
    imshow("Mask", mask);
    imshow("Colored mask", out);
    waitKey();

    return 0;

【讨论】：

谢谢。这个有效。你一直都很乐于助人。

请查看此评论下方的答案

我在新帖子中提出了这个问题。请检查一下 。 :)

@JunaidSultan 我已经看到了，但我现在太忙了；D。另外，我认为乘法没有多大意义......

那么你会建议哪种方法？