OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?
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【中文标题】OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?【英文标题】:OpenCV How to deal with Mat as pointer to speed up the code? 【发布时间】:2019-11-07 11:20:23 【问题描述】:我正在尝试将指针与 cv::Mat 一起使用,但我不太明白。
当我尝试这个时:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
Mat src = imread("image.png");
Mat img;
Mat temp;
img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
temp.setTo(255);
imshow("img", img);
waitKey();
return 0;
它有效,没有问题。但是,当我将其更改为:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
Mat src = imread("image.png");
Mat* img;
Mat* temp;
*img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
*temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
temp.setTo(255);
imshow("img", *img);
waitKey();
return 0;
我收到此错误:
明显调用括号前的表达式必须有 (pointer-to-) 函数类型
在
temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
和错误:
表达式必须有类类型
在
temp.setTo(255);
将Mats作为指针处理以加速代码的一般规则是什么?
我知道,例如,在函数参数中,我们使用 &
输入 Mats 和 *
输出 Mats。但是在函数内部如何定义和使用 Mats 有一般规则吗?
由于我是初学者,请告诉我此代码是否还有其他问题。谢谢!
【问题讨论】:
Afaik 你应该避免使用指向 cv::Mat 的指针,因为它本身已经是一个引用的智能指针。 this answer 解释了一些事情。但我不知道错误来自哪里。 【参考方案1】:在您发布的示例中,使用指针没有任何好处。在您的带有指针的示例中,存在许多问题。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
Mat src = imread("image.png");
Mat* img; // Uninitialized pointer; points to random memory
Mat* temp; // Uninitialized pointer; points to random memory
// Undefined behavior: dereferencing an uninitialized pointer
// You are basically trying to treat some random piece of memory
// as a cv::Mat and trying to assign another cv::Mat to it.
*img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
*temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
// Syntax error: img has type Mat*; you could call the
// Mat Mat::operator()( Range _rowRange, Range _colRange ) const
// Like this:
// *temp = img->operator()(Range(10, 20), Range(40, 60));
// or like this:
// *temp = (*img)(Range(10, 20), Range(40, 60));
// that would work if img and temp were to point to valid cv::Mats
temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
// Syntax error temp has type Mat*
// to access a pointers members use -> instead of .
temp.setTo(255);
imshow("img", *img);
waitKey();
return 0;
一般来说,复制 cv::Mat 是一种低成本操作,因为它不会创建整个缓冲区的副本,而只是增加 ref 计数并复制一些如何解释该缓冲区的信息。在典型的硬件上,您可以预期最多需要几十纳秒。简单的图像处理操作很容易花费一百万倍的时间。
很少有理由拥有指向 cv::Mat 的指针。如果您切换到指针,这样做是因为它更有意义,而不是为了提高性能。不过,通过 (const) 引用而不是按值传递您的垫子可能仍然是正确的默认选择。
有一个 cv::Mat 指针的用例可能是一个可选的输出参数:
void mayBeNull(cv::Mat* matPointer = nullptr)
if(matPointer!=nullptr)
// assign something to *matPointer
else
// do not use matPointer
// the caller does not care about our outparam
【讨论】:
感谢您提供的非常有帮助的答案。就最后一点来说,如果Mat
是输出图像,你的意思是在函数参数中使用Mat*
更好吗?
一般来说,如果您在 C++ 中有一个输出参数,您可以选择将其设为引用或指针。除了语法不同之外,引用不能为空,但指针可以。所以如果你想让你的 out 参数是可选的,通常让它成为一个指针是有意义的。以上是关于OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章