OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?

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【中文标题】OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?【英文标题】:OpenCV How to deal with Mat as pointer to speed up the code? 【发布时间】:2019-11-07 11:20:23 【问题描述】:

我正在尝试将指针与 cv::Mat 一起使用,但我不太明白。

当我尝试这个时:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()

    Mat src = imread("image.png");
    Mat img;
    Mat temp;

    img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

    temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
    temp.setTo(255);

    imshow("img", img);
    waitKey();
    return 0;

它有效,没有问题。但是,当我将其更改为:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()

    Mat src = imread("image.png");
    Mat* img;
    Mat* temp;

    *img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    *temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

    temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
    temp.setTo(255);

    imshow("img", *img);
    waitKey();
    return 0;

我收到此错误:

明显调用括号前的表达式必须有 (pointer-to-) 函数类型

temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));

和错误:

表达式必须有类类型

temp.setTo(255);

Mats作为指针处理以加速代码的一般规则是什么?

我知道,例如,在函数参数中,我们使用 &amp; 输入 Mats 和 * 输出 Mats。但是在函数内部如何定义和使用 Mats 有一般规则吗?

由于我是初学者,请告诉我此代码是否还有其他问题。谢谢!

【问题讨论】:

Afaik 你应该避免使用指向 cv::Mat 的指针,因为它本身已经是一个引用的智能指针。 this answer 解释了一些事情。但我不知道错误来自哪里。 【参考方案1】:

在您发布的示例中,使用指针没有任何好处。在您的带有指针的示例中,存在许多问题。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()

    Mat src = imread("image.png");
    Mat* img; // Uninitialized pointer; points to random memory
    Mat* temp; // Uninitialized pointer; points to random memory

    // Undefined behavior: dereferencing an uninitialized pointer
    // You are basically trying to treat some random piece of memory
    // as a cv::Mat and trying to assign another cv::Mat to it.
    *img = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0)); 
    *temp = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

    // Syntax error: img has type Mat*; you could call the
    // Mat Mat::operator()( Range _rowRange, Range _colRange ) const
    // Like this:
    // *temp = img->operator()(Range(10, 20), Range(40, 60));
    // or like this:
    // *temp = (*img)(Range(10, 20), Range(40, 60));
    // that would work if img and temp were to point to valid cv::Mats
    temp = img(Range(10, 20), Range(40, 60));
    // Syntax error temp has type Mat*
    //  to access a pointers members use -> instead of .
    temp.setTo(255);

    imshow("img", *img);
    waitKey();
    return 0;

一般来说,复制 cv::Mat 是一种低成本操作,因为它不会创建整个缓冲区的副本,而只是增加 ref 计数并复制一些如何解释该缓冲区的信息。在典型的硬件上,您可以预期最多需要几十纳秒。简单的图像处理操作很容易花费一百万倍的时间。

很少有理由拥有指向 cv::Mat 的指针。如果您切换到指针,这样做是因为它更有意义,而不是为了提高性能。不过,通过 (const) 引用而不是按值传递您的垫子可能仍然是正确的默认选择。

有一个 cv::Mat 指针的用例可能是一个可选的输出参数:

 void mayBeNull(cv::Mat* matPointer = nullptr)
 
    if(matPointer!=nullptr)
    
       // assign something to *matPointer
    
    else
    
       // do not use matPointer
       // the caller does not care about our outparam
    
 

【讨论】:

感谢您提供的非常有帮助的答案。就最后一点来说,如果Mat 是输出图像,你的意思是在函数参数中使用Mat* 更好吗? 一般来说,如果您在 C++ 中有一个输出参数,您可以选择将其设为引用或指针。除了语法不同之外,引用不能为空,但指针可以。所以如果你想让你的 out 参数是可选的,通常让它成为一个指针是有意义的。

以上是关于OpenCV如何处理Mat作为指针来加速代码?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何处理在源代码中找不到 OpenCV

如何处理角度 6 中的多个 mat-slide-toggle 标签?

如何处理向量指针?

在条件或循环中分配智能指针

用opencv时,如何处理图像的像素点

什么导致 SIGSEGV