使用OpenCV（Python）找到具有最大封闭区域的轮廓

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用OpenCV（Python）找到具有最大封闭区域的轮廓

【英文标题】：Find the contour with largest enclosing area using OpenCV (Python)

【发布时间】：2016-05-19 18:09:43

【问题描述】：

我有一个图像Original Image，我想找到包围图像中框的轮廓。这样做的原因是我想将图像裁剪到边界框，然后对裁剪后的图像进行进一步的图像处理。

我尝试检测 Canny 边缘，但它们似乎没有按照我的意愿连接。附件是精明边缘外观的图像。 Canny edges

    gray = img[:,:,1]
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    edged = cv2.Canny(blurred, 20, 60)

从原始图像中找到边界框的最佳方法是什么？

非常感谢。

如果可能的话，请告诉我如何使这个问题更清楚！

【参考方案1】：

我假设以下内容：（如果不是这种情况，您应该在问题中指定此类内容） 你知道盒子的大小 大小始终相同 视角总是一样的 盒子总是完全在视野范围内 盒子没有旋转

在图像上使用几条扫描线来查找从黑色背景到框的过渡（在 x 和 y 中） 超出阈值、最大梯度或任何最适合您的方式。

丢弃异常值，使用最小和最大坐标将固定大小的 ROI 定位在您的框上。

还有很多其他方法可以找到固定 ROI 的中心位置，例如

阈值，距离变换，最大值

或

阈值、blob 搜索、质心/轮廓

你也可以做一些轮廓匹配。

我建议您改进设置，使背景照明不超过框边框（左/右优于顶部/底部）。然后一切变得容易。

顺便说一句，您的边缘图像看起来很糟糕。检查其他方法或改进您的 Canny 参数。