matplotlib 的大量子图
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【中文标题】matplotlib 的大量子图【英文标题】:Large number of subplots with matplotlib 【发布时间】:2012-11-02 04:04:15 【问题描述】:我想用 Python matplotlib 创建包含许多 (100) 个子图的图。我找不到合适的语法:
我想要类似的东西(这不起作用)
plt.subplot(10,10,i,X1, Y)
在 i 从 0 到 99 的循环中,然后
plt.show()
许多教程中都提供了语法,以应对只有少数子图的情况。那么,语法可以是
plt.close('all')
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(223)
ax3 = plt.subplot(122)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
plt.tight_layout()
code is from here.
对于我的问题,我想我不能使用相同的语法,因为我会使用 plt.subplot(10101)
等,我不明白。
你有解决办法吗?
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:这是一个完整的代码解决方案,它显示了事物是如何编号的,因为看起来人们仍然会来看这里:
columns = 10
rows = 4
fig, ax_array = plt.subplots(rows, columns,squeeze=False)
for i,ax_row in enumerate(ax_array):
for j,axes in enumerate(ax_row):
axes.set_title(','.format(i,j))
axes.set_yticklabels([])
axes.set_xticklabels([])
# axes.plot(you_data_goes_here,'r-')
plt.show()
哪个输出这个来告诉你编号是如何工作的(我只做了 4 行而不是 10 以使图片更小,只需将“行”更改为 10 以获得 10 行子图):
编号向您显示每个位置的 i 和 j 值,以便您可以在 matplotlib 子图数组中按照您想要的方式排列。这将在数组中包含您想要的任何布局的子图。
【讨论】:
我知道这很古老,但是如果您将行或列设置为 1,代码将失败,因为没有可迭代的内容。 @Mr.Fegur - 一个足够公平的点,尽管整个点显示了一个大数组。希望人们可以看到如何消除不需要的循环,如果他们愿意,你想要一个例子吗? 也许编辑您的答案以在 plt.subplots 中包含squeeze='False' 选项将使答案处理columns/row=1 的情况。 @Mr.Fegur - 已添加。我从来没有机会使用它,谢谢你指点我。整洁! 查看这里为所有子图设置一个色阶:***.com/questions/13784201/…【参考方案2】:如果您尝试生成约 100 个子图,实际上您可能需要执行类似 this 的操作,这样运行速度会更快。您放弃了单独的轴标签,但有 100 个子图,除非您制作 huge 打印输出,否则您将无法读取标签。
【讨论】:
【参考方案3】:试试这个:
fig, ax = plt.subplots(10, 10)
其中 ax 将在一个列表中包含一百个轴。
这是一个非常方便的功能,来自the docs:
Definition: plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, **fig_kw)
Create a figure with a set of subplots already made.
This utility wrapper makes it convenient to create common layouts of
subplots, including the enclosing figure object, in a single call.
【讨论】:
【参考方案4】:你的例子几乎是正确的。请使用:
for i in range(100):
ax = plt.subplot(10,10,i)
ax.plot(...)
【讨论】:
以上是关于matplotlib 的大量子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
matplotlib.pyplot.subplots_adjust
如何使用 matplotlib blitting 将 matplot.patches 添加到 wxPython 中的 matplotlib 图?