降低 CPU 频率的 SIMD 指令

Posted 2023-02-19

【中文标题】降低 CPU 频率的 SIMD 指令

【英文标题】：SIMD instructions lowering CPU frequency

【发布时间】：2019-11-13 02:55:49

【问题描述】：

我读到了这个article。它讲了为什么要使用 AVX-512 指令：

英特尔最新的处理器具有高级指令 (AVX-512)，可能会导致内核或 CPU 的其余部分运行速度变慢，因为它们使用了多少功率。

我想在Agner's blog 上也提到过类似的东西（但我找不到确切的帖子）。

我想知道 Skylake 支持的其他指令有哪些类似的效果，它们会降低功率以最大化以后的吞吐量？所有 v 前缀指令（如vmovapd、vmulpd、vaddpd、vsubpd、vfmadd213pd）？

我正在尝试编译一个指令列表，以便在为 Xeon Skylake 编译 C++ 应用程序时避免使用。

【问题讨论】：

Trevis Down（在 OS 上又名 Beeonrope）在 post 的 cmets 中写了这个，并继续讨论 here。他发现每个关系（标量、AVX/AVX2、AVX-512）都有“便宜”（没有 FP，简单操作）指令和“重”指令。即使很少使用，廉价指令也会将频率降低到下一个更高层（例如，廉价的 AVX-512 使用 AVX/AVX2 层）。重型 inst 必须使用超过 1 次...

... 两个周期并根据其等级降低频率（例如，AVX-512 重型仪器将频率降低到 AV-512 基础）。 Travis 还分享了他用来测试here 的代码。您可以通过耐心或根据他的经验法则找到每条指令的行为。最后请注意，如果矢量指令与标量指令的比率足够低，以至于频率下降无法通过处理数据的更大宽度来平衡，那么这种频率缩放是一个问题。检查最终的二进制文件，看看你是否真的有所收获。

@HCSF 您可以构建三个版本，一个不带 AVX，一个带 AVX/AVX2，一个带 AVX-512（如果适用）并配置它们。然后拿最快的。

Peter 提到了-mpreferred-vector-width=256 选项。我不知道它是否会阻止 gcc ever 生成 AVX-512 指令（在直接内部使用之外），但这当然是可能的。但是，我不知道任何区分“重”和“轻”指令的选项。通常这不是问题，因为如果您关闭 AVX-512 并且没有一堆 FP 操作，那么您可能无论如何都针对 L0，而 AVX-512 灯仍然是 L1。

@HCSF libc 中的重要例程通常针对不同的 ISA 编译多次，然后在运行时使用动态加载程序的 IFUNC 功能选择适合当前 CPU 的版本。所以你通常会得到一个针对你的 CPU 优化的版本（除非你的 libc 很旧而你的 CPU 很新）。

【参考方案1】：

重要的不是指令助记符，重要的是 512 位向量宽度根本。

您可以使用 256 位版本的 AVX-512VL 指令，例如vpternlogd ymm0, ymm1, ymm2 不会导致 AVX-512 涡轮增压损失。

相关：Dynamically determining where a rogue AVX-512 instruction is executing 是关于 glibc 初始化代码中的一条 AVX-512 指令或某些东西留下了一个肮脏的上 ZMM 的情况，该 ZMM 在剩余的进程生命周期中使最大涡轮增压。 （或者直到vzeroupper 可能）

尽管轻/重度使用 256 位 FP 数学指令可能会产生其他 turbo 影响，其中一些是由于热量造成的。但通常 256 位在现代 CPU 上是值得的。

无论如何，这就是为什么gcc -march=skylake-avx512 默认为-mprefer-vector-width=256。对于任何给定的工作负载，都值得尝试-mprefer-vector-width=512，也可能是 128，这取决于有多少工作可以有效地自动矢量化。

告诉 GCC 为您的 CPU 进行调整（例如 -march=native），希望它会做出不错的选择。尽管在台式机 Skylake-X 上，涡轮增压损失比 Xeon 小。如果您的代码确实受益于 512 位矢量化，那么付出代价是值得的。

（还要注意 Skylake 系列 CPU 进入 512 位向量模式的另一个主要影响：端口 1 上的向量 ALU 关闭，因此只有像 popcnt 或 add 这样的标量指令可以使用端口 1。所以vpand 和 vpaddb 等。吞吐量从每时钟 3 下降到 2。如果您在具有两个 512 位 FMA 单元的 SKX 上，端口 5 上的额外一个会加电，因此 FMA 与洗牌竞争。 )

【讨论】：

我的二进制文件已经使用-march=generic 很长时间了。所以我认为即使-march=skylake-avx512 -mpreferred-vector-width=128 也会进行一些优化，而不会因使用 avx-256（如我所要求的 128）而受到严重惩罚。想过吗？

@HCSF：当然，skylake + width=128 应该比在 SKX 上运行的泛型更好。如果 GCC 使用 AVX512 EVEX 编码指令不必要地膨胀代码大小（例如，vmovdqu64 xmm 而不是 vmovdqu xmm，当不使用 xmm16..31 时），并且通常比较成-mask 与比较向量和混合的 SSE/AVX 方式相比应该更好。 但您也绝对应该使用默认宽度 = 256 进行测试，以防涡轮惩罚对您的代码来说是值得的。 每个 uop 做两倍的工作非常好，而且大惩罚只会踢使用 512 位向量。

当我使用-march=skylake-avx512 -mprefer-vector-width=128 编译时，我实际上看到了您刚才提到的内容——vmovdqu64 (%rdx),%xmm0、vmovdqu64 0x10(%rsi),%xmm6 等。似乎 GCC 8.2 做得不对（或者不是您的预期）？

@HCSF：是的，这是 GCC 中错过的优化，会损害代码大小，但除此之外不是问题。如果 GCC 没有从 AVX512 功能（如更多寄存器或掩码）或新指令（如 vpternlogd xmm）中获得任何好处，那么请尝试 -mno-avx512f 以查看代码大小效应是否有所不同。但是大多数指令都有一个 SIMD 元素大小，因此 EVEX 版本没有单独的助记符来允许每个元素屏蔽。因此，汇编器可以将vpaddd %xmm 汇编到 VEX 版本，而 GCC 不能自找麻烦。 （使用 xmm16..31 除外）

试过 -march=skylake-avx512 -mprefer-vector-width=128 -mno-avx512f 甚至没有将我的二进制文件的大小改变 1 个字节（我使用 strip 命令先删除文本内容）

【参考方案2】：

频率影响取决于指令的宽度和使用的指令。

共有三个频率级别，即所谓的许可证，从最快到最慢：L0、L1 和 L2。 L0 是您在包装盒上看到的“标称”速度：当芯片显示“3.5​​ GHz turbo”时，它们指的是单核 L0 turbo。 L1 是一种较低的速度，有时称为 AVX turbo 或 AVX2 turbo⁵，最初与 AVX 和 AVX2 指令相关¹ . L2 的速度低于 L1，有时称为“AVX-512 turbo”。

每个许可证的确切速度还取决于活动内核的数量。对于最新的表格，您通常可以咨询WikiChip。例如，Xeon Gold 5120 的表是here：

Normal、AVX2 和 AVX512 行分别对应于 L0、L1 和 L2 许可证。请注意，随着内核数量的增加，L1 和 L2 许可证的相对减速通常会变得更糟：对于 1 或 2 个活动内核，L1 和 L2 速度是 L0 的 97% 和 91%，但对于 13 或 14 个内核，它们是 85%和 62%。这因芯片而异，但总体趋势通常是相同的。

先不做这些准备工作，让我们来看看我认为您要问的问题：哪些指令会导致激活哪些许可证？

这是一个表格，显示了基于宽度和分类为light或heavy的指令的隐含许可：

   Width    Light   Heavy  
 --------- ------- ------- 
  Scalar    L0      N/A
  128-bit   L0      L0     
  256-bit   L0      L1*    
  512-bit   L1      L2*

*soft transition (see below)

因此我们立即看到所有标量（非 SIMD）指令和所有 128 位宽指令²始终在 L0 许可证中全速运行。

256 位指令将在 L0 或 L1 中运行，具体取决于它们是 light 还是 heavy，而 512 位指令将在 L1 或 L2 中运行相同的基础。

那么这个轻而重的东西是什么？

轻与重

从解释繁重的指令开始是最简单的。

Heavy指令都是需要在FP/FMA单元上运行的SIMD指令。基本上这是大部分的 FP 指令（通常以 ps 或 pd 结尾，如 addpd）以及主要以 vpmul 或 vpmad 开头的 integer 乘法指令因为 SIMD 整数乘法实际上在 SIMD 单元上运行，vplzcnt(q|d) 显然也在 FMA 单元上运行。

鉴于此，简单的说明就是其他一切。特别是，除乘法、逻辑指令、混洗/混合（包括 FP）和 SIMD 加载和存储之外的整数算术是轻量级的。

过渡

Heavy 列中的 L1 和 L2 条目标有星号，例如 L1*。这是因为这些指令在发生时会导致 软 转换。另一个 L1 条目（用于 512 位轻指令）导致硬转换。在这里，我们将讨论这两种转换类型。

硬过渡

只要具有给定许可证的任何指令执行，就会立即发生硬转换⁴。 CPU 停止，占用一些halt cycles 并进入新模式。

软过渡

与硬转换不同，软转换不会在任何指令执行后立即发生。相反，指令最初以降低的吞吐量执行（低至正常速率的 1/4），而不改变频率。如果 CPU 确定每单位时间正在执行“足够”繁重的指令，并且达到特定阈值，则会转换到更高编号的许可证。

也就是说，CPU 明白，如果只有少数重指令到达，或者即使有很多到达但在考虑其他非重指令时它们并不密集，则可能不值得减少频率。

指南

鉴于上述情况，我们可以建立一些合理的指导方针。您永远不必害怕 128 位指令，因为它们不会导致与许可证相关的³ 降频。

此外，您也不必担心轻 256 位宽的指令，因为它们也不会导致降频。如果您不使用大量矢量化 FP 数学，则不太可能使用繁重的指令，因此这适用于您。事实上，当您使用适当的 -march 选项时，编译器已经大量插入 256 位指令，尤其是对于数据移动和自动矢量化循环。

使用繁重的 AVX/AVX2 指令和轻量的 AVX-512 指令比较棘手，因为您将在 L1 许可证中运行。如果只有一小部分流程（比如 10%）可以利用，那么减慢应用程序的其余部分可能不值得。与 L1 相关的处罚通常是中等的 - 但请查看您的筹码详情。

使用繁重的 AVX-512 指令更加棘手，因为 L2 许可证在大多数芯片上都会带来严重的频率损失。另一方面，重要的是要注意只有 FP 和整数乘法指​​令属于 heavy 类别，因此实际上很多整数 512 位宽的使用只会产生 L1 许可证.

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¹ 虽然，正如我们将看到的，这有点用词不当，因为 AVX-512 指令可以设置此许可证的速度，而某些 AVX/2 指令则不能。

² 128 位宽意味着使用 xmm 寄存器，无论它们是在什么指令集中引入的 - 主流 AVX-512 包含适用于大多数/所有的 128 位变体新指令。

³ 注意 weasel 条款 与许可证相关 - 您当然可能会遭受其他降频原因，例如热、功率或电流限制，并且可能是 128-位指令可能会触发这种情况，但我认为这在台式机或服务器系统上不太可能（低功耗、小型设备是另一回事）。

⁴ 显然，我们只讨论到更高级别许可证的转换，例如，当硬转换 L1 指令执行时，从 L0 到 L1。如果您已经在 L1 或 L2 什么都不会发生 - 如果您已经在同一级别，并且您不会根据任何特定指令转换到较低编号的级别，而是在没有任何指令的情况下运行一段时间，则不会发生任何转换编号较高的级别。

⁵ 在这两个 AVX2 turbo 中比较常见，我从来没有真正理解过，因为 256 位指令与 AVX 的相关性与 AVX2 一样多，并且大多数实际触发 AVX turbo（L1 许可证）的 重 指令实际上是 AVX 中的 FP 指令，而不是 AVX2。唯一的例外是 AVX2 整数乘法。

【讨论】：

评论不用于扩展讨论；这个对话是moved to chat。

有趣。不过，FMA 单元上的vplznctd/q 是有道理的：它需要位扫描硬件通过找到有效数结果的 MSB 来重新规范化 FP 数学的结果。

@PeterCordes - 是的，我看到了这个here，它链接了对所有 AVX-512 指令的综合测试。不过，正如该推文中的 cmets 所述，它有一些奇怪的地方：虽然 256 位版本显然“重”，但根据该测试，512 位版本似乎大多是轻量级的。但是，测试可能根本不会触发 L2，因为指令不够密集。

有趣的是，Twitter 帖子指出的转储似乎表明 所有 整数乘法实际上是“轻的”，除了 VPMULLD - 我没看错吗？

@Zboson - 我认为它首先出现在 Haswell 服务器芯片中，即 Haswell-EP 或其他任何名称。 AVX2 turbo speed 这个名字对我来说从来没有多大意义：它主要影响来自 AVX 集合的 FP 指令，而不是主要是整数的 AVX2（整数 mul 是一个例外）。英特尔自己使用 AVX，而不是 early documents 中的 AVX2。人们似乎喜欢称它为 AVX2，也许是因为它出现在 Haswell 中，而 AVX2 是新的 ISA？