等效于 Java 8 中的 Scala 的 foldLeft

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【中文标题】等效于 Java 8 中的 Scala 的 foldLeft【英文标题】:Equivalent of Scala's foldLeft in Java 8 【发布时间】:2017-05-05 13:21:59 【问题描述】:

什么相当于 Scala 在 Java 8 中的 foldLeft

我很想它是reduce,但reduce 必须返回与它所减少的相同类型的东西。

例子:

import java.util.List;

public class Foo 

    // this method works pretty well
    public int sum(List<Integer> numbers) 
        return numbers.stream()
                      .reduce(0, (acc, n) -> (acc + n));
    

    // this method makes the file not compile
    public String concatenate(List<Character> chars) 
        return chars.stream()
                    .reduce(new StringBuilder(""), (acc, c) -> acc.append(c)).toString();
    

上面代码中的问题是accumulator:new StringBuilder("")

因此,谁能指出与foldLeft/fix my code 的正确等效项?

【问题讨论】:

仅供参考:语言的名称是“Scala”,而不是“SCALA”。 (我相信有一种不同的语言叫做“SCALA”,可能不是你的意思。) 相关***.com/questions/30736587/… @JörgWMittag 除非您有来源可以找到具有相同名称但大写的不同语言,否则我会感到非常惊讶。我认为大写的拼写来自习惯于大写语言的老经理,比如 BASIC 和 FORTRAN :D @nafg:我尝试用谷歌搜索它,但这有点困难,因为谷歌搜索“SCALA”也会返回“Scala”的结果。我相信,我是在我们今天所说的 IBM 中端系统上的“大数据分析”的背景下看到的,但在“大数据”(或 Scala)出现之前。但是,我个人从未在 IBM 中端系统上工作过,所以我不记得相关工具、框架、库或语言的名称,以执行更好的 google 查询。 Scala 用于大数据,IBM 大力推动 Scala 的事实也无济于事。 【参考方案1】:

更新:

这是修复代码的初步尝试:

public static String concatenate(List<Character> chars) 
        return chars
                .stream()
                .reduce(new StringBuilder(),
                                StringBuilder::append,
                                StringBuilder::append).toString();
    

它使用以下reduce method:

<U> U reduce(U identity,
                 BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
                 BinaryOperator<U> combiner);

这听起来可能令人困惑,但如果您查看 javadocs 有一个很好的解释,可以帮助您快速掌握细节。归约等价于以下代码:

U result = identity;
for (T element : this stream)
     result = accumulator.apply(result, element)
return result;

如需更深入的解释,请查看this source。

这种用法是不正确的,因为它违反了 reduce 的约定,该约定规定累加器应该是一个关联的、非干扰的、无状态的函数,用于将附加元素合并到结果中。换句话说,由于身份是可变的,因此在并行执行的情况下结果将被破坏。

正如下面的 cmets 中所指出的,正确的选项是使用以下缩减:

return chars.stream().collect(
     StringBuilder::new, 
     StringBuilder::append, 
     StringBuilder::append).toString();

供应商StringBuilder::new 将用于创建可重复使用的容器,这些容器将在以后组合。

【讨论】:

与其他答案相同:不要以这种方式使用reduce。函数不允许修改它们的参数。正确的用法是.collect(StringBuilder::new, StringBuilder::append, StringBuilder::append)。见Mutable reduction。 @Holger:谢谢,这是真的。答案已更新。 这不是关于效率,而是关于正确性。以这种方式使用reduce 违反了合同,必须被视为违反合同,即使在某些情况下它可能会做预期的事情。最值得注意的是,当使用并行流时,它肯定会中断。​​ 你解决连接字符的顺序还是构建器的状态? 是关于StringBuilder的修改。订单没有问题。【参考方案2】:

您要查找的方法是java.util.Stream.reduce,尤其是具有三个参数的重载,标识、累加器和二进制函数。这与 Scala 的 foldLeft 正确等价。

但是,不允许以这种方式使用 Java 的 reduce,也不允许使用 Scala 的 foldLeft。请改用collect

【讨论】:

虽然我喜欢你的回答,但“你不被允许”似乎有点不对劲。你能改写一下吗? 如果 Java 的类型系统的表达能力足以表达该约束,那将是一个类型错误。但事实并非如此,该约束仅在 JavaDocs 中提及。 JavaDocs 说明允许您传递哪些类型的对象,而 OP 传递的对象不满足这些约束,因此不允许她调用reduce。否则你会怎么说? 嗯,类型没有限制,只有你如何使用对象。如果您使用像 (a,b) -&gt; new StringBuilder().append(a).append(b) 这样的累加器和合并器函数,与 collect 解决方案相比,这将是一种合法的用法,尽管效率不高。 @SeanPatrickFloyd:除了它只是一个反模式。方法文档根本不允许这样做。反模式可能会也可能不会导致代码难以维护。 OP的代码被破坏了。卡普特。没用。 这个响应是完全错误的。 Stream 的reduce(identity, accumulator, combiner) 需要一个关联 组合器函数,这不是foldLeft 的要求,因此,并非每个foldLeft 构造都可以重写为reduce。举个例子,减法和除法不相关:val ops = List(('+', 1), ('*', 4), ('-', 2), ('/', 5)) val fun: (Int, (Char, Int)) =&gt; Int = case (x, ('+', y)) =&gt; x + y case (x, ('-', y)) =&gt; x - y case (x, ('*', y)) =&gt; x * y case (x, ('/', y)) =&gt; x / y ops.foldLeft(2)(fun) // ((2 + 1) * 4 - 2) / 5【参考方案3】:

Java 8 的 Stream API 中没有 foldLeft 的等价物。正如其他人所指出的,reduce(identity, accumulator, combiner) 很接近,但它与 foldLeft 不等价,因为它需要生成的类型 B 与自身结合并具有关联性(换句话说,类似于幺半群)。类型有。

对此还有一个增强请求:add Stream.foldLeft() terminal operation

要了解为什么 reduce 不起作用,请考虑以下代码,您打算在其中执行从给定数字开始的一系列算术运算:

val arithOps = List(('+', 1), ('*', 4), ('-', 2), ('/', 5))
val fun: (Int, (Char, Int)) => Int = 
  case (x, ('+', y)) => x + y
  case (x, ('-', y)) => x - y
  case (x, ('*', y)) => x * y
  case (x, ('/', y)) => x / y

val number = 2
arithOps.foldLeft(number)(fun) // ((2 + 1) * 4 - 2) / 5

如果您尝试编写reduce(2, fun, combine),您可以传递什么组合器函数来组合两个数字?将这两个数字加在一起显然不能解决问题。此外,2 的值显然不是 identity 元素。

请注意,任何需要顺序执行的操作都不能用reduce 表示。 foldLeft 实际上比reduce 更通用:你可以用foldLeft 实现reduce,但你不能用reduce 实现foldLeft

【讨论】:

【参考方案4】:

其他都是正确的,但没有等价的。这是一个接近的实用程序-

<U, T> U foldLeft(Collection<T> sequence, U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator) 
    U result = identity;
    for (T element : sequence)
        result = accumulator.apply(result, element);
    return result;

您使用上述方法的情况如下-

public String concatenate(List<Character> chars) 
    return foldLeft(chars, new StringBuilder(""), StringBuilder::append).toString();

或者没有 lambda 方法参考糖,

public String concatenate(List<Character> chars) 
    return foldLeft(chars, new StringBuilder(""), (stringBuilder, character) -> stringBuilder.append(character)).toString();

【讨论】:

【参考方案5】:

这可以通过使用收集器来完成:

public static <A, B> Collector<A, ?, B> foldLeft(final B init, final BiFunction<? super B, ? super A, ? extends B> f) 
    return Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.reducing(Function.<B>identity(), a -> b -> f.apply(b, a), Function::andThen),
            endo -> endo.apply(init)
    );

使用示例:

IntStream.rangeClosed(1, 100).boxed().collect(foldLeft(50, (a, b) -> a - b));  // Output = -5000

对于你的问题,这就是你想要的:

public String concatenate(List<Character> chars) 
        return chars.stream()
                .collect(foldLeft(new StringBuilder(), StringBuilder::append)).toString();

【讨论】:

以上是关于等效于 Java 8 中的 Scala 的 foldLeft的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

什么是Scala等效于Java构建器模式?

pyspark 等效于 Scala API 中的标志“isLocal”

等效于 Scala Dataset#transform 方法的 Pyspark 转换方法

8.scala:特质

等效于 Java 中的 Python 的 lambda 函数?

C# 等效于 Java 中的 class.forName() [重复]