绘制饼图不显示所有数据

Posted 2023-02-18

【中文标题】绘制饼图不显示所有数据

【英文标题】：Plotly pie graph not showing all data

【发布时间】：2021-11-28 03:13:11

【问题描述】：

我注意到我的 go.Pie 图表仅显示数据框列中保存的 3 个值中的 2 个。我在创建引用数据框中完全相同的列的 px.treemap 时注意到了这一点，它显示了所有 3 个值。

下面是我的饼图代码，然后是树形图

#docCategory count pie graph
valuesDocCat = df['docCategory'].value_counts()
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = df['docCategory'], values = valuesDocCat)])
figDocCat.update_traces(textposition = 'inside')
figDocCat.update_layout(uniformtext_minsize=14, uniformtext_mode='hide', title='Document Category breakdown')

#treeMap test graph
valuesTreemap = df['Kind'].value_counts()
figTreemap = px.treemap(df, path = ['docCategory', 'Kind'], color='docCategory')
figTreemap.update_traces(root_color='lightgrey')
figTreemap.update_layout(margin = dict(t=50, l=25, r=25, b=25)

您可以看到我上面的代码在这两种情况下都引用了df['docCategory']，但正如您在下面的图片中看到的，饼图没有“未知”字段，而树形图有。

关于为什么的任何想法？我有其他饼图引用了超过 2 个字段并且没有问题，它只是发生在这个上。

【参考方案1】：

您的问题

“绘制饼图未显示所有数据”

，它显示了所有内容。 figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = df['docCategory'], values = valuesDocCat)]) 您正在为labels 和values 传递不同长度的数组。

plotly

从标签中提取前 3 个项目，其中一些是相同的。 为了保持一致，这条线将是figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels=valuesDocCat.index, values=valuesDocCat)])。即标签和值都来自同一个

pandas

系列 有模拟数据框来演示

完整解决方案

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

cats = 
    "Structured": ["Spreadsheet"],
    "Unknown": ["System File", "Unrecognised"],
    "Unstrcutured": ["Document", "Email", "Image", "Calendar Entry"],


df = pd.DataFrame(
    [
        "docCategory": c, "Kind": np.random.choice(cats[c], 2)[0]
        for c in np.random.choice(list(cats.keys()), 25)
    ]
)
# docCategory count pie graph
valuesDocCat = df["docCategory"].value_counts()
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels=valuesDocCat.index, values=valuesDocCat)])
figDocCat.update_traces(textposition="inside")
figDocCat.update_layout(
    uniformtext_minsize=14, uniformtext_mode="hide", title="Document Category breakdown"
)
figDocCat.show()

# treeMap test graph
valuesTreemap = df["Kind"].value_counts()
figTreemap = px.treemap(df, path=["docCategory", "Kind"], color="docCategory")
figTreemap.update_traces(root_color="lightgrey")
figTreemap.update_layout(margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))

【讨论】：

非常感谢 Rob 的款待。我想这只是我对可以使用的前缀缺乏了解。 .index 是一个很好的了解，它可能会清理我代码的其他部分以用于其他事情:) 再次感谢您提供如此详细的回复。