如何从 PostgreSQL 中的 2 列中获取唯一值

Posted 2023-05-09

【中文标题】如何从 PostgreSQL 中的 2 列中获取唯一值

【英文标题】：How to get unique values from 2 columns in PostgreSQL

【发布时间】：2020-11-06 08:55:18

【问题描述】：

我有一列 "id_a" 和一列 "id_b"。

"id_a" 是整数[] 类型。

"id_b" 是 int 类型。

我得想办法验证没有更多的id_a具有相同id_b的值

For Example:
id_a 3,4,5    id_b 18

其他示例：

ERROR:
id_a3,4,5  id_b 18 --> because i have already the value of b with the same values of a 

NO ERROR:
id_a3,4,5  id_b 19

ANOTHER ERROR:
id_a3      id_b 19

NO ERROR:
id_a6      id_b 18

【问题讨论】：

@a_horse_with_no_name 我想创建一个约束，我曾考虑过使用 UNIQUE 但我不知道如何在不同类型上使用它。

@LaurenzAlbe 所以我应该将列“Id_a”的类型从 Integer [] 更改为 int？例如有这样的价值观？第 1 行：名称：abc id_a 3 id_b 18 第 2 行：名称：cba id_a 4 id_b 18

@a_horse_with_no_name 我目前使用的是 12.4 版本，抱歉标记错误

【参考方案1】：

如果你安装了btree_gist扩展，你可以创建一个exclusion constraint：

create table data (id_a int[], id_b int);

alter table data
  add constraint check_ids 
  exclude using gist (id_a with &&, id_b with =);

初始行 - 没问题

insert into data (id_a, id_b) values ('3,4,5', 18);

再次运行上述代码会产生预期的错误。

以下作品：

insert into data (id_a, id_b) values ('3,4,5', 19);

然后：

insert into data (id_a, id_b) values ('3', 19);

会导致错误

错误：冲突的键值违反了排除约束“check_ids”

Online example

【讨论】：

哦，哇。我不知道你可以在数组上有一个 GiST 索引。

@LaurenzAlbe：仅当您安装 btree_gist 扩展时

【参考方案2】：

您可以使用排除约束，如下所示：

create table mytable (
    id_a int[],
    id_b int,
    exclude using gist(id_a with &&, id_b with =)
);

对于给定的id_b，这可以防止id_a 上的数组重叠。

Demo on DB Fiddle：

insert into mytable values ('3,4,5', 18);
-- 1 rows affected

insert into mytable values ('3,4,5', 18);
-- ERROR:  conflicting key value violates exclusion constraint "mytable_id_a_id_b_excl"
-- DETAIL:  Key (id_a, id_b)=(3,4,5, 18) conflicts with existing key (id_a, id_b)=(3,4,5, 18).

insert into mytable values ('3,4,5', 19);
-- 1 rows affected

insert into mytable values ('3', 19);
-- ERROR:  conflicting key value violates exclusion constraint "mytable_id_a_id_b_excl"
-- DETAIL:  Key (id_a, id_b)=(3, 19) conflicts with existing key (id_a, id_b)=(3,4,5, 19).

insert into mytable values ('6', 18);
-- 1 rows affected