根据 SQL 中的另一列填充列

Posted 2023-05-08

【中文标题】根据 SQL 中的另一列填充列

【英文标题】：Populate column based on another column in SQL

【发布时间】：2021-01-28 02:51:10

【问题描述】：

根据df1 和df2 的公共列ID，在df1 中用name 填充列A 的最佳方法是什么？

df1

   ID   A 
   122  nan
   233  nan
       ...

df2

   ID   B    name 
   122  10   real_name1
   233  20   real_name2
       ... 

得到：

   ID   A 
   122  real_name1
   233  real_name2
        ...

---

编辑： 我还想将列名 A 更改为 new_column_name，因此预期的输出如下所示：

   ID   new_column_name
   122  real_name1
   233  real_name2
        ...

---

更新：

试过了：

UPDATE t1
SET A = t2.name
FROM df1 t1
INNER JOIN df2 t2
    ON t2.ID = t1.ID;

它发现了错误：

Msg 8152, Level 16, State 2, Line 48
String or binary data would be truncated.
The statement has been terminated.

---

更新2：

表定义

df1:

CREATE TABLE [dbo].[df1](
    [ID] [nvarchar](20) NULL,
    [SUB_ID2] [nvarchar](15) NOT NULL,
    [DATE] [datetime2](7) NULL,
    [MONTH] [nvarchar](4000) NULL,
    [QTY] [numeric](20, 8) NOT NULL,
    [SUB_ID] [nvarchar](15) NOT NULL,
    [X] [nvarchar](20) NULL,
    [SUBURB_ID] [nvarchar](30) NULL,
    [PROJECT_NAME] [nvarchar](160) NULL,
    [A] [varchar](10) NOT NULL
) ON [PRIMARY]

df2:

CREATE TABLE [dbo].[df2](
    [ID] [nvarchar](46) NULL,
    [NAME1] [nvarchar](50) NULL,
    [IDx] [nvarchar](15) NULL,
    [P] [nvarchar](50) NULL,
    [Q] [nvarchar](50) NULL,
    [Z] [nvarchar](50) NULL,
    [Y] [nvarchar](30) NULL,
    [MARK] [nvarchar](10) NULL,

) ON [PRIMARY]

【问题讨论】：

请同时标记您的 DBMS。

这看起来很像熊猫。你确定你在这里使用的是 SQL Server 吗？

@TimBiegeleisen 是的，我正在使用 SSMS

请向我们展示您的尝试。

您需要使第一个表中的A 列更宽以适应第二个表中NAME1 列的更大宽度。

【参考方案1】：

如果你真的想更新第一个表，那么使用：

UPDATE t1
SET A = t2.name
FROM df1 t1
INNER JOIN df2 t2
    ON t2.ID = t1.ID;

如果你真的想使用连接来表达更新逻辑，你可以使用可更新的 CTE：

WITH cte AS (
    SELECT t1.A, t2.name
    FROM df1 t1
    INNER JOIN df2 t2 ON t2.ID = t1.ID
)

UPDATE cte
SET A = name;

【讨论】：

感谢您的回答。顺便说一句，您知道将列名 A 更改为 new_column_name 的安全方法吗？

@nilsinelabore 请关注this highly viewed SO question 寻求帮助。

您好，谢谢，The multi-part identifier "b.name" could not be bound. 是什么意思？

【参考方案2】：

这是简单的连接。

Select t1.id, t2.name as A
  From df1 t1 join df2 t2 on t1.id = t2.id

即使您在查询中不需要df1。 df2 中提供了所有必需的值。

如果 df2 不包含某些 id，则使用 left join.

【讨论】：

OP 编写它的方式，听起来他们想要更新而不是“查看”数据。

知道了@DavidBrossard