如何使用 openjson 读取存储在 SQL Server 中的 Json 列下方？

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何使用 openjson 读取存储在 SQL Server 中的 Json 列下方？

【英文标题】：How can I read below Json column stored in SQL Server using openjson?

【发布时间】：2019-10-02 17:01:35

【问题描述】：

Declare @ResponseText nvarchar(4000)

set @responseText ='
    "submissions": [
        
        "xml_id":"id_x5d94851726b470.68571510",
        "fields": [ 
            "fieldvalue":"[e-mail]","fieldid":"57282490",
            "fieldvalue":"123","fieldid":"57282423",
            "fieldvalue":"12345-678900","fieldid":"57282500", 
            "fieldvalue":"Test Message here ","fieldid":"57282564"
         ]
         
    ]
 '

 SELECT  *
 FROM OPENJSON (@ResponseText, '$.submissions') WITH (
    ID NVARCHAR(100) '$.xml_id',
    $.fields.field NVARCHAR(100) ...
 )

etc 其余的所有记录？字段数组下的其余字段我得到“NULL”

【问题讨论】：

您能否将所需的结果添加到您的问题中？

【参考方案1】：

你可以这样试试：

Declare @ResponseText nvarchar(4000)

set @responseText ='
    "submissions": [
        
        "xml_id":"id_x5d94851726b470.68571510",
        "fields": [ 
            "fieldvalue":"[e-mail]","fieldid":"57282490",
            "fieldvalue":"123","fieldid":"57282423",
            "fieldvalue":"12345-678900","fieldid":"57282500", 
            "fieldvalue":"Test Message here ","fieldid":"57282564"
         ]
         
    ]
 '

--查询

 SELECT A.ID
       ,B.*
 FROM OPENJSON (@ResponseText, '$.submissions') 
      WITH (ID NVARCHAR(100) '$.xml_id'
           ,fields NVARCHAR(MAX) AS JSON) A
 OUTER APPLY OPENJSON(a.fields)
             WITH(fieldvalue NVARCHAR(150)
                 ,fieldid BIGINT) B;

结果

ID                          fieldvalue                  fieldid
id_x5d94851726b470.68571510 [e-mail] 57282490
id_x5d94851726b470.68571510 123                         57282423
id_x5d94851726b470.68571510 12345-678900                57282500
id_x5d94851726b470.68571510 Test Message here           57282564

简而言之：

您开始正确地使用WITH-子句读取xml_id。属性fields 只不过是同一级别的另一个元素。但我们将其退回AS JSON。这将允许添加另一个APPLY OPENJSON()，传入我们从$.fields 获得的片段并使用另一个WITH 子句来获取数组中对象的两个属性。

【讨论】：

感谢 Shnugo 的正确回答，得到了您的支持以及有用的示例和解释。非常感谢。