更改列名称类型，Python 3.6

Posted 2023-05-07

【中文标题】更改列名称类型，Python 3.6

【英文标题】：Change Column Name Type, Python 3.6

【发布时间】：2019-01-10 13:23:13

【问题描述】：

我正在导入具有以下列的 MS Excel 文件 县、国名、指标、指标名称，2000、2001、2002、2003 到数据框

Data = Data = pd.read_excel('File Path')

Data.columns.str.upper() -- Will give NAN for Integer column names

Data.loc[:, ~Data.columns.str.contains('Name:')] -- TypeError: bad operand type for unary ~: 'Index'

源文件位置：http://databank.worldbank.org/data/download/India_PSR_excel.zip

如何将列名改为字符串？

【参考方案1】：

使用参数na=False：

Data.loc[:, ~Data.columns.str.contains('Name:', na=False)] 

【讨论】：

工作，谢谢，在这里，Data.columns.str.upper() 为它提供 NAN 的整数

@SPy - 是的，有不同的函数 - 默认情况下，文本函数返回 NaNs，但 str.contains 返回布尔掩码，所以不同的方法 - 参数 na。 startswith 和 endswith 函数中使用了类似的参数。

好的，明白了...如果我们想将列名更改为大写，Data.columns = Data.columns.str.upper() 的替代方案是什么？

@SPy - 是的，这是一个很好的解决方案，替代方案只是列表理解，如Data.columns = [x.upper() for x in Data.columns]

[x.upper() for x in Data.columns] - 给出错误：AttributeError: 'int' object has no attribute 'upper'