从点获取失真变换

Posted 2023-02-17

【中文标题】从点获取失真变换

【英文标题】：Getting the distortion transformation from points

【发布时间】：2011-09-03 21:00:36

【问题描述】：

是否有可能从几个固定点得到矩形失真？

这个例子将更好地解释我的意思：

假设我有这个带有一个矩形和两个点的图像，这两个点在另一个图像失真的图像中被识别

知道之前两个（或三个）点的位置，我如何重现失真？？

我的目的是得到扭曲的矩形边框。它不像示例中的那样简单，所以我不能只过滤颜色，我需要找到一种方法来获得扭曲的图像边框。

【问题讨论】：

如前所述，此问题受到限制。您的第二张图片可能至少是“旋转 + 缩放 + 剪切”以及我认为您想要的剪切。

你知道原始图像中的点和扭曲版本之间的映射吗？没有它（例如，如果它只是一些简单的特征检测器）也会更难。

@awoodland，很遗憾没有。这就是为什么它这么难。您可以计算距离、角度来建立平移/旋转，但您永远不会得到正确的失真图像。我想你需要超过两点才能做某事，但即便如此它还是相当困难的

我会想一想，但我怀疑如果您想始终快速找到一个真正的解决方案，您会想以某种方式从图像中引入一些额外信息

图像可以是从全景照片到电影场景的任何东西，这很糟糕，因为我不能依靠其他东西来找到场景边界

【参考方案1】：

我相信您正在寻找的内容可以描述为仿射变换。如果您想要平面表面的一般变换，则可能需要透视变换。

您可以找到 OpenCV 实现 here。相关函数是需要 3 对点的 cv::getAffineTransform 或需要 4 对点的 cv::getPerspectiveTransform。

注意：如果您使用的是自动特征检测器/匹配器，最好使用比最小值多得多的点对，并使用稳健的异常值拒绝算法，如 RANSAC。

【讨论】：

谢谢，好像很难得到好的结果。也因为我正在寻找的转换是由两个或多个转换产生的

变换次数无所谓，一个接一个地进行100次仿射变换，一次仿射变换就可以了。

【参考方案2】：

移位和旋转需要 - 2 分

仿射变换需要 - 3 分

透视变换需要 - 4分