在 MATLAB 中序列化多维数组以进行数据库插入的最简单方法？

Posted 2023-05-07

【中文标题】在 MATLAB 中序列化多维数组以进行数据库插入的最简单方法？

【英文标题】：easiest way to serialize multi-dimensional array in MATLAB for database insertion?

【发布时间】：2011-10-22 04:01:43

【问题描述】：

我似乎找不到任何用于序列化数据的标准函数。我有一个大型 128x51 数组，需要将其存储在单个数据库字段中。如果没有某种序列化，事情就会有问题。

解决这个问题的最佳方法是什么？我不太会使用matlab，所以我不熟悉标准程序...

【问题讨论】：

类似问题：Is it possible to intercept a matlab save() bytestream（很多有用的答案）

【参考方案1】：

一种可能性是使用 TYPECAST 函数将数值转换为 UINT8 字节（仅适用于完整的非复杂数值）。

请注意，矩阵必须在序列化之前重新整形为向量，因此它的大小也必须单独存储（甚至使用相同的过程进行序列化）：

%# sample matrix
M = rand(3,4);

%# convert
b_sz = typecast(size(M),'uint8');   %# serialized matrix size
b = typecast(M(:),'uint8');         %# serialized vector

现在您可以将b 和b_sz 作为字节序列（[0,255] 范围内的整数）存储到数据库中

>> whos b b_sz
  Name       Size            Bytes  Class    Attributes

  b         96x1                96  uint8              
  b_sz      16x1                16  uint8          

接下来，当您从 DB 中检索这些值时，您可以使用逆过程将它们转换回双精度值，并将矩阵重塑为其原始大小：

MM = reshape(typecast(b,'double'), typecast(b_sz,'double'));

%# compare against original matrix
isequal(M,MM)

---

如果您的数据库不支持数组类型，您可以将字节序列转换为字符串，并将其存储在 VARCHAR 类型的字段中：

%# as string
str = sprintf('%d ',b);

%# recover bytes from string
b = uint8(str2num(str));

【讨论】：

其实FEX上的Serialize/Deserialize提交似乎是在做的，只是它处理更多的情况（包括结构和单元格的所有MATLAB数据类型）

【参考方案2】：

我不确定我是否正确理解了您的问题，但您是否尝试过查看重塑功能？它将输入矩阵 A 重塑为 m × n 矩阵：

B = reshape(A,m,n);

如果您将 m 设置为 1，将 n 设置为 (128*51)，则您正在“序列化”数据。

MATLAB Documentation

【讨论】：

-1 本身没有帮助，如果您关心保留浮点数的精确精度，则不会