ErlangC 函数应用程序错误 - TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

Posted 2023-05-07

【中文标题】ErlangC 函数应用程序错误 - TypeError: \'numpy.float64\' object is not iterable

【英文标题】：ErlangC Function Application Error - TypeError: 'numpy.float64' object is not iterableErlangC 函数应用程序错误 - TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

【发布时间】：2021-04-12 18:38:41

【问题描述】：

我有以下数据框：

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我想创建一个应用以下 ErlangC 函数的新列：

from scipy.special import factorial
def ErlangC(k, r):
    
    H = np.array(list(r))
    I = np.array(list(k))
    A = np.power(I,H)
    B = factorial(H)
    C = np.subtract(H,I)
    D = np.divide(H,C)
    E = np.divide(A,B)
    L = E * D
    sum_ = 0
    for i in H:
        F = np.power(k,i)
        sum_ += F / factorial(i)
    return (L / (sum_ + L))

所以我正在调用函数

df['C(k,r)'] = df.apply(lambda x: ErlangC(x[0], x[1]), axis=1)

El error me lo marca en la siguiente línea:

 2 def ErlangC(k, r):
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----> 4     H = np.array(list(r))
      5     I = np.array(list(k))
      6     A = np.power(I,H)

TypeError: 'numpy.float64' 对象不可迭代

也许我在将列表集成到数组时应用错误，但如果我删除它，我会遇到 0-d 数组错误。有什么建议吗？

【问题讨论】：

你不能list(numeric)。你正在尝试做list(1)，这是不允许的

嗨，你可能想避免阶乘，因为它们增长得非常快并导致数值不准确或足够大的数字，它可能无法计算，相反我建议你使用 ErlangB 和然后使用它的结果来喂 ErlangC。或者你可以使用已经有这个实现的pyworkforce

【参考方案1】：

只需使用[] 从标量创建列表。

    H = np.array([r])
    I = np.array([k])

【讨论】：

谢谢，结果在列中为我提供了一个列表 []，但我对其进行了调整。这是我的一个概念错误，感谢您纠正我。