Pandas 数据透视表可用于 Excel 单独的工作表

Posted 2023-05-07

【中文标题】Pandas 数据透视表可用于 Excel 单独的工作表

【英文标题】：Pandas pivot table to excel seperated sheets

【发布时间】：2018-05-24 13:39:03

【问题描述】：

我的 pandas 数据透视表如下所示；

Region     Dist     A     B      C
X          T        1     2     0,5
X          V        2     2,5   3
Z          T        3     5     8,6
Y          P        8,6   7,2   3
Y          V        4,5   6,5   5
Z          V        7     3,3   4,8
Y          T        2     1,6   2,2
X          P        3     3,3   2,5
Z          P        5,5   6     8   

所以我做了所有的计算，现在我想写到 excel 以进行发布，但我找不到如何通过“区域”单独编写它。在这种情况下，它将是 3 个工作表，分别为 X、Y、Z，但我该如何编码呢？​​

提前致谢！

【参考方案1】：

使用groupby 以ExcelWriter 分组循环：

with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:
    df.groupby('Region').apply(lambda x: x.to_excel(writer, sheet_name=x.name, index=False))

替代方案：

with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:
    for i, x in df.groupby('Region'):
        x.to_excel(writer, sheet_name=i, index=False)

如果需要删除输出中的Region 列：

with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:
    for i, x in df.groupby('Region'):
        x.drop('Region', axis=1).to_excel(writer, sheet_name=i, index=False)

【讨论】：

非常感谢您的详细回答，不幸的是我得到“类型为“int”的对象没有 len()”错误。你认为为什么会这样？

@Tyr sheet_name=str(x.name) 或 sheet_name=str(i) 如何工作？如果没有，你的熊猫版本是什么？如果不是最后的 pandas 0.23.0 是否可以升级？