在 Python ODBC 中使用 Microsoft Access SQL 运算符

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【中文标题】在 Python ODBC 中使用 Microsoft Access SQL 运算符【英文标题】:Using Microsoft Access SQL operators in Python ODBC 【发布时间】:2010-10-18 05:31:38 【问题描述】:

短版:当我尝试通过 ODBC 使用 Access 的 DatePart 功能时,无法解决。

加长版:

我有一个 Microsoft Access 查询,它返回带有时间戳和分数的行。我想按 day 对其进行排序,然后按分数进行排序 - 实际上是当天的高分表。

为了获得更好的功能,我使用DatePart 函数从时间戳中提取年、月和日中的每一个,并在ORDER BY 后面加上分数。

在 Microsoft Access 中,查询效果很好。

但是,当我使用pyodbc 访问相同的查询时,ODBC 驱动程序被 DatePart 函数难住了,并认为它是缺少参数的名称。

令我吃惊的是,即使我隐藏了 DatePart 函数,通过创建一个新的 HighScore 查询然后SELECT * FROM HighScore,它仍然抱怨它找不到参数。显然,查询的 SQL 在处理过程的后期才得到解决。

我的问题是:

如何解析 SQL 中的 DatePart 函数以允许 Access 运行它,或者 通过 ODBC 按日期部分对时间戳进行排序的正确方法是什么?

添加了附加信息:

看起来有点矫枉过正,但这里有一些代码:

import pyodbc
access_db_path = r"<ellided>"
connection_string = 'Driver=Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb);DBQ='+access_db_path
connection = pyodbc.connect(connection_string, autocommit = True)

print "First query"
connection.cursor().execute('SELECT ScoreTime FROM SplitExtendedP1')
print "Worked"

print "Second query"
print connection.cursor().execute('SELECT DatePart("yyyy",ScoreTime) FROM SplitExtendedP1')
print "Doesn't get here."

结果如下:

First query
Worked
Second query
Traceback (most recent call last):
  File "<ellided>.py", line 16, in <module>
    print connection.cursor().execute('SELECT DatePart("yyyy", ScoreTime) FROM SplitExtendedP1')
pyodbc.Error: ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Too few parameters. Expected 1. (-3010) (SQLExecDirectW)')

【问题讨论】:

您需要提供一些源代码以及您从 pyodbc 获得的确切错误消息。 【参考方案1】:

您确定在该 SQL 方言中使用引号 "yyyy" 而不是撇号 'yyyy' 有效吗?

【讨论】:

谢谢。正是问题所在。【参考方案2】:

日期时间以浮点数的形式存储在 access 中。小数点左边的数字是日期,小数点右边的小数部分是时间(以一天的小数表示;即,0.5 = 中午)。

如果您想按天排序,您可以简单地使用 Int() 函数返回日期时间字段的整数部分。

【讨论】:

很高兴知道。我可能会恢复到此以使代码更简单。谢谢。 除了让它更简单之外,它还应该让它更快。

以上是关于在 Python ODBC 中使用 Microsoft Access SQL 运算符的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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