使用 python 获取处理器类型 for Apple M1 处理器给了我一个 Intel 处理器

Posted 2023-04-19

【中文标题】使用 python 获取处理器类型 for Apple M1 处理器给了我一个 Intel 处理器

【英文标题】：Get the processor type using python for Apple M1 processor gives me an Intel processor

【发布时间】：2021-06-24 18:17:08

【问题描述】：

我有带有 M1 处理器的新 MacBook Pro，它是基于 ARM 的处理器，当我尝试使用 python 编程语言获取设备的处理器类型时，它告诉我这是一个英特尔处理器“i386”！怎么会这样。

代码：

*import platform

platform.processor()
Out[4]: 'i386'*

【问题讨论】：

它的 Python 3.8 ，Spyder IDE

是的，看起来它在这里的作用与它对 NetBSD 的作用相同。 docs.python.org/3/library/platform.html 哦，好吧。

【参考方案1】：

让我们从结论开始：

是的，在Python3版本下是正确的3.9.1，你可以通过isapplesiliconready.com查看这个信息，它表明Python支持m1芯片版本大于 3.9.1 时。正如你所说，你使用的是Spyder IDE，它可能由Anaconda控制，目前还不支持m1芯片。

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那么，为什么？

原因是Rosetta，关注official link，它告诉你旧应用程序是如何在m1芯片下运行的，你只需要知道大部分旧应用程序都是在compatibility mode运行的，除非开发者发布专为 m1 芯片编写或优化的版本。那么Rosstta 做了什么？当您需要运行旧应用程序时，它只是伪您使用Intel chip，因此，结果与Intel chip 相同。

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如何解决这个案子？

受this answer启发，虽然改了函数名，但还是可以用来解决这种情况的，代码如下。

import cpuinfo

# Just get the manufacturer of the processors

manufacturer = cpuinfo.get_cpu_info().get('brand_raw')
# 'Apple M1 Pro'

arch = 'arm' if 'm1' in manufacturer.lower() else 'x86_64'

# You can get all the info through the `get_cpu_info_json()`, like below.

>>> cpuinfo.get_cpu_info_json()


  "python_version": "3.9.7.final.0 (64 bit)",
  "cpuinfo_version": [
    8,
    0,
    0
  ],
  "cpuinfo_version_string": "8.0.0",
  "arch": "X86_64",
  "bits": 64,
  "count": 10,
  "arch_string_raw": "x86_64",
  "brand_raw": "Apple M1 Pro",
  "hz_actual_friendly": "2.4000 GHz",
  "hz_actual": [
    2400000000,
    0
  ],
  "family": 6,
  "flags": [
    "acpi",
    "aes",
    "apic",
    "clflush",
    "clfsh",
    "cmov",
    "cx16",
    "cx8",
    "de",
    "ds",
    "dscpl",
    "dtes64",
    "dtse64",
    "est",
    "fpu",
    "fxsr",
    "htt",
    "lahf_lm",
    "mca",
    "mce",
    "mmx",
    "mon",
    "monitor",
    "msr",
    "mtrr",
    "pae",
    "pat",
    "pbe",
    "pclmulqdq",
    "pdcm",
    "pge",
    "pni",
    "popcnt",
    "pse",
    "pse36",
    "seglim64",
    "sep",
    "ss",
    "sse",
    "sse2",
    "sse3",
    "sse4.1",
    "sse4.2",
    "sse4_1",
    "sse4_2",
    "ssse3",
    "tm",
    "tm2",
    "tpr",
    "tsc",
    "vme",
    "vmx"
  ],
  "vendor_id_raw": "GenuineIntel",
  "hz_advertised_friendly": "2.5000 GHz",
  "hz_advertised": [
    2500000000,
    0
  ],
  "l2_cache_size": 65536,
  "l2_cache_line_size": 8192,
  "l2_cache_associativity": 8,
  "model": 44

【参考方案2】：

同样的事情发生在我身上，但只在 spyder 下。如果我在命令行 python3 下执行，我会得到正确的结果！