合并多个时间序列

Posted 2023-04-18

【中文标题】合并多个时间序列

【英文标题】：consolidate multiple time series

【发布时间】：2015-06-29 20:01:41

【问题描述】：

我目前无法解释 1000 多个条目的趋势。

每个条目都有不同数量的句点 (30~50) 条目的散点图在整个图表中看起来像一个巨大的斑点。 大多数点位于 y=0 处。但是，数据看起来没有保存。 我尝试使用每个月的平均值或中位数并进行回归。但是，我认为结果并不能说明什么。

因此，如果我将数据集划分为更具体的类别以隔离数据，您认为会有帮助吗？

【问题讨论】：

它是什么类型的数据？

这是一个 csv。具体来说，超过 5 年的月租金

您正在研究的趋势是按时按月付款吗？逾期付款？还是哪个？

按时按月付款

【参考方案1】：

如果您想进行时间序列分析，那么您需要三个包：Pandas、Scikit-learn 或 Statsmodels。这一切都归结为个人意见，但我按照我认为最好的顺序列出了它们。

一旦您选择了三种方法中的一种，您需要关注普通最小二乘法 (OLS)、回归分析和自回归移动平均线。

你从上层接近的方法实际上是基于你将得到的结果。