使用标题中带有数字符号的变量读取 csv 问题 [r]

Posted 2023-04-18

【中文标题】使用标题中带有数字符号的变量读取 csv 问题 [r]

【英文标题】：Issue reading csv with variable that has a numeral sign in the header [r]

【发布时间】：2016-12-21 18:47:52

【问题描述】：

我对上一个问题有类似的问题：How can read 'Numeral Signs-#' as part of a column header?

我也有一个井号/哈希/数字符号作为 csv 文件中第一个变量名称的一部分：“Seg#”

当我使用 readr 的“read_csv”读取 csv 时，我看到一条关于解析失败的警告消息，其中显示：预期 25 列，实际 26 列。 它读入数据，但每列名称都向右移动，第一列数据（以前在变量“Seg#”下的数据）现在丢失了。

使用 read.csv 会产生相同的数据框，但没有任何警告。

我尝试使用上面链接的问题中的建议来解决这个问题：

d1 <- read.csv('11104.wav.csv', comment.char = "", header=T, check.names = FALSE)

...但它只是做了同样的事情：删除第一列数据并将所有名称向右移动一次。

当我尝试“read.table”而不是 read.csv 时，我看到以下错误消息：

Error in read.table("11104.wav.csv", comment.char = "", header = T, check.names = FALSE) : more columns than column names

任何帮助将不胜感激！

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编辑：包括数据示例

这是数据在 Excel 中的外观：

Seg#     Start Pos (Sec.)    End Pos (Sec.)  Energy
1   4.96    5.98    2
2   5.98    6.98    4
3   6.98    7.98    5
4   7.98    8.68    8
5   12.02   13.04   3
6   13.04   14.04   2
7   14.04   14.76   3

然而，当读入 R 时，数据如下所示：

Seg#    Start Pos (Sec.)    Pos (Sec.)  Energy
4.96    5.98    2   NA
5.98    6.98    4   NA
6.98    7.98    5   NA
7.98    8.68    8   NA
12.02   13.04   3   NA
13.04   14.04   2   NA
14.04   14.76   3   NA

【问题讨论】：

您能否提供数据和/或代码，为我们提供reproducible example ？

列名是什么样的？是否可以用文本编辑器打开csv并取出符号？

嗨，Ben，添加了一些数据 - 这是您的意思吗？

与其显示“它在 Excel 中的样子”，不如在文本编辑器中打开数据并越过前几行，以便我们查看文件中的确切内容。

我创建了一个具有完全相同数据和列名的csv 文件，并使用read.csv 在R 中读取它。我能够读取该文件，并且列名中的# 和( 被转换为.。我错过了什么吗？

【参考方案1】：

尝试使用data.table 库中的fread() 函数读取文件？我在列标题中创建了一个带有 # 的类似 CSV 文件，并且加载它没有任何问题。

DT <- fread("11104.wav.csv")