图像中的矩形检测

Posted 2023-04-17

【中文标题】图像中的矩形检测

【英文标题】：Rectangle detection in image

【发布时间】：2014-04-30 06:24:14

【问题描述】：

我想对一张矩形纸的检测进行编程，它的每一面都不需要完全笔直，因为我可以在“空中”拍摄一张照片，这意味着纸的单面纸张可能会有点变形。

CamScanner 应用程序（ios 和 android）在这方面做得非常好，我想知道如何实现这一点。首先我想到的是：

平滑/降噪 边缘检测（canny 等）或阈值处理（全局/自适应） 霍夫变换 检测线（仅允许垂直/水平） 计算 4 条找到线的截点

但这给不同类型的图像带来了很多问题。 而且我想知道是否有更好的方法可以直接检测图像中的矩形形状，如果是这样，camscanner 是否也可以这样实现它！？

以下是在 CamScanner 中拍摄的一些图像。 即使在 a) 侧面被扭曲（但角落仍然显示在叠加层中但并不真正适合白纸的角落）和 b) 背景非常接近实际纸张但这些都被很好地检测到它仍然被正确识别：

它甚至可以正确获取旋转的图片：

当我插入一些测试错误时，它会失败但至少检测到一些轮廓，但总是尝试将其检测为矩形：

在这里它完全失败了：

我想在最后三个例子中，如果它会进行霍夫变换，它至少可以检测到矩形四个边中的两个。

有什么想法和提示吗？ 提前非常感谢

【参考方案1】：

OpenCV 框架可能会帮助您解决问题。另外，您可以查看this document 以获取Android 平台。

完整的源代码可在Github 获得。

【讨论】：

请避免使用类似Your answer is in another castle: When is an answer not an answer的答案

很好，不知道。我只是不确定这是否真的会检测到我上面图片中显示的“页面”，因为它们没有填充恒定的颜色......