如何在 Web 浏览器中处理大数据集？

Posted 2023-04-17

【中文标题】如何在 Web 浏览器中处理大数据集？

【英文标题】：How to handle large data set in web browser?

【发布时间】：2017-05-05 06:54:21

【问题描述】：

我正在开发一个处理大数据可视化的 Web 应用程序。我正在使用 highcharts 来可视化数据。 highcharts 提出的所有可能的方法我都试过了。

现在我想到的一个解决方法是为我的网页从系统请求更多内存。但我不知道如何在浏览器中使用 javascript。

请帮助我找到最佳解决方案。

【问题讨论】：

那么您尝试了 highcharts 为这个问题提供的数据分组吗？

@K.Rohde 我已经使用了数据分组。它在一定程度上起作用，但也使我的图表变形。

【参考方案1】：

我在这里提出的不是一个完整的答案，而是一组问题，在采用这个或那个解决方案之前，你应该问自己。

数据的大小是多少？ 我们是在谈论数百、数千还是数百万个数据点？ 你能聚合数据点吗？ 如果您难以在客户端进行高效聚合，请在服务器端进行（并尽可能缓存/记忆结果）。您有权访问服务器端代码吗？ 首次加载时是否需要所有数据？ 如果不是，请先找出您需要什么，然后按需加载其余部分。 动画是交互式的吗？ 如果是这样，请考虑删除不必要的交互。如果可视化是静态的，请尽可能创建可视化服务器端。 目标浏览器是什么？ 研究您的用户群浏览器并专注于它们提供的功能。如果您不必支持旧版浏览器，则可以专注于 Web API 为您提供的一些加速。 页面中是否有多个可视化？ 考虑将繁重的数据可视化拆分为多个视图。

这个问题列表并不详尽，但它是一个起点。如果有人有更好的问题可以在这里添加评论，我会更新。